[发明专利]基于深度学习的磨机声音声谱分析设备在审
| 申请号： | 201710983873.2 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN109697501A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 李晓刚;蔡国良;于仁和;麦强;王晓永;王子亮;宋海峰;王浩;姜坤;关兵;刘广志 | 申请（专利权）人： | 丹东东方测控技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;G01H17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 118002 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种磨机声音声谱分析设备，尤其涉及一种采用深度学习算法对磨机声音进行声谱分析的设备。本方法为：安装于磨机运行介质抛落一侧中部的声音采集装置对磨机的声音进行采集，同时将声音信号转化为数字信号，通过以太网口传输至计算机，计算机安装专用软件，对信号进行采集处理。算法方面，先对声音信号进行短时傅里叶变换转化成为声谱图，然后将声谱图输入到卷积神经网络，经神经网络运算分析得出磨机当前状态。其优点是核心部件放置远离工业现场，软件配置方便；接口通讯协议通用，便于给其他系统提供数据；采用声谱图对声音进行分析，同时包含频域和时域信息；利用深度学习卷积神经网络算法，能有效分析磨机负荷、磨矿介质等情况。 | ||
| 搜索关键词： | 磨机 声谱图 声谱 卷积神经网络 分析设备 对磨机 算法 短时傅里叶变换 接口通讯协议 神经网络运算 声音采集装置 计算机安装 采集处理 工业现场 核心部件 磨机负荷 磨矿介质 软件配置 时域信息 数字信号 系统提供 学习算法 以太网口 有效分析 专用软件 分析 频域 转化 采集 传输 通用 学习 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的磨机声音声谱分析设备，其特征采用深度学习算法对机声音进行声谱分析，该设备适用各种类型磨机，通过对磨机声音采集处理分析磨机的负荷情况，分析结果可供其他系统使用。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于丹东东方测控技术股份有限公司，未经丹东东方测控技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710983873.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
