[发明专利]一种利用无人机低空遥感图像自动检测罂粟种植的方法在审
| 申请号： | 201710894268.8 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107730488A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 申玉静 | 申请（专利权）人： | 滨州学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 256600 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用无人机低空遥感图像自动检测罂粟种植的方法，包括以下步骤采用深度卷积神经网络实现对无人机低空遥感图像的分类首先将采集到的无人机低空遥感图像进行人工标注，将含有罂粟的图像中的罂粟区域人工标注出来；然后将训练集中的图像随机选取一部分作为训练集提交给深度卷积神经网络系统训练，利用标注的图像调整深度卷积神经网络的各参数；最后将选取剩下的图像提交给系统进行测试该系统的准确度，如果准确度达到要求，则该系统提交使用，否则继续利用无人机采集遥感图像进行人工标注并提交给该系统训练该系统的参数直到准确度达到要求。本发明能够节省人力、物力，提高罂粟的排查效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 无人机 低空 遥感 图像 自动检测 罂粟 种植 方法 | ||
【主权项】：
一种利用无人机低空遥感图像自动检测罂粟种植的方法，其特征在于，包括以下步骤：采用深度卷积神经网络实现对无人机低空遥感图像的分类：首先将采集到的无人机低空遥感图像进行人工标注，将含有罂粟的图像中的罂粟区域人工标注出来；然后将训练集中的图像随机选取一部分作为训练集提交给深度卷积神经网络系统训练，利用标注的图像调整深度卷积神经网络的各参数；最后将选取剩下的图像提交给系统进行测试该系统的准确度，如果准确度达到要求，则该系统提交使用，否则继续利用无人机采集遥感图像进行人工标注并提交给该系统训练该系统的参数直到准确度达到要求。
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