[发明专利]一种高分辨率遥感影像最优分割方法在审
| 申请号： | 201710891078.0 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107610137A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 王密;董志鹏;李德仁 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高分辨率遥感影像最优分割方法，该方法包括以下步骤，首先用简单线性迭代聚类方法对影像进行初始过分割，生成超像素对象。对超像素对象设定初始影像分割数，对超像素进行合并，在超像素合并过程中，统计不同分割数对应的局部方差值与局部方差变化率值。画出分割数‑局部方差、分割数‑局部方差变化率指标图，获得合理影像分割数，对超像素重新合并，获得不同的影像分割结果，选择出整体分割效果符合预设条件的影像分割结果。本发明可有效地克服面向对象的影像分割中影像初始过分割差和影像最优分割尺度难以确定的问题，获得整体分割效果最佳的影像分割结果。该方法具有简单、可靠、精度高、易于实现的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高分辨率 遥感 影像 最优 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种高分辨率遥感影像最优分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤，步骤1，用简单线性迭代聚类方法对影像进行初始过分割，生成超像素对象；步骤2，对超像素对象设定初始影像分割数，对超像素进行合并，在超像素合并过程中，统计不同分割数对应的局部方差值与局部方差变化率值；步骤3，根据不同分割数对应的局部方差值与局部方差变化率值画出分割数‑局部方差、分割数‑局部方差变化率指标图，根据指标图获得合理影像分割数；步骤4，根据合理影像分割数，用基于最小生成树分割原则的区域动态约束聚类方法对超像素重新合并，获得不同的影像分割结果，采用目视判读方式，从不同的影像分割结果中，选择出整体分割效果符合预设条件的影像分割结果。
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