[发明专利]一种基于dM

摘要

本发明涉及一种基于M的非监督图像分割质量评价方法,先对原始图像进行双边滤波和二维Gabor滤波操作，以提取光谱特征和空间特征向量，对得到的空间特征进行变换，提取三个主成分，并与光谱特征进行叠加，形成光谱‑空间特征集，以光谱‑空间特征集为底图，计算各个维度分割区域的分层空间异质性，得到关于分层空间异质性强弱的值，并使用莫兰指数计算各个维度分割结果的空间自相关性，计算特征集中各个维度中表示分层空间异质性强弱值的均值与莫兰指数的均值，构建两个值的空间，计算空间内各点与点（1,0）的马氏距离，最后根据马氏距离对图像的分割质量进行评价。本发明的有益效果：增强了质量评价的精度和稳定性，评价结果更符合人类视觉特征。

主权项

一种基于M的非监督图像分割质量评价方法,其特征在于，包括以下步骤：S1 对原始影像进行非线性的双边滤波操作，以提取待评价的光谱特征；S2 对原始图像进行二维Gabor滤波，得到空间特征向量；S3 对得到空间特征进行PCA变换，从空间特征向量的维度中提取前三个主成分，并与提取的光谱特征进行叠加，形成光谱‑空间特征集；S4 以光谱‑空间特征集为底图，使用地理探测器，计算各个维度分割区域的分层空间异质性，得到关于分层空间异质性强弱的值；S5 以光谱‑空间特征集为底图，使用莫兰指数计算各个维度分割结果的空间自相关性；S6 计算特征集中各个维度中表示分层空间异质性强弱值的均值与莫兰指数的均值，并构建分层空间异质性的强弱与莫兰指数相关的空间，计算空间内各点与点（1,0）的马氏距离。