[发明专利]基于BFCM-iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制方法

摘要

本发明公开了一种基于BFCM‑iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制方法，其内容包括：通过对分解炉工艺的分析与现场经验总结，分析与分解炉出口温度相关量，确定分解炉出口温度控制策略；通过查询工业现场数据库方法，采集分解炉运行时的数据；当分解炉喂煤量发生变化时，根据此条件和3σ准则进行剔除；剔除后确定分解炉温度偏差、偏差变化率以及分解炉喂煤增量的论域范围；应用BFCM聚类方法对样本数据进行聚类，确定样本数据的信任度；基于加入信任度iWM方法的规则提取；基于规则建立模糊控制器，实现温度控制。本发明方法采用加入数据信任度的iWM方法从数据中自动提取规则，避免了人工制定规则的主观性和局限性，提高了规则的准确性和鲁棒性。

主权项

1.一种基于BFCM-iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制方法，其特征在于：所述方法内容包括以下步骤：/n步骤1，确定分解炉温度控制策略；/n通过对分解炉工艺的分析与现场经验总结，分析与分解炉出口温度相关量，确定分解炉出口温度控制策略；以分解炉出口实际温度与设定温度的偏差和偏差变化率为输入，分解炉喂煤增量为输出，设计两输入一输出的模糊控制器来实现分解炉温度的调节；/n步骤2，数据采集及论域确定；/nOPC服务器对现场DCS系统中的数据进行采集，并存储到数据库中，通过查询工业现场数据库方法，采集分解炉运行时的数据；当分解炉喂煤量发生变化时说明此情况下分解炉出口温度需要调节，根据此条件和3σ准则进行剔除；剔除后确定分解炉温度偏差、偏差变化率以及分解炉喂煤增量的论域范围；/n步骤3，基于BFCM算法的样本数据处理；/n在得到样本数据的基础上，应用BFCM算法对样本数据进行聚类，确定样本数据的信任度；/n步骤4，基于加入信任度iWM方法的规则提取；/n在iWM方法提取规则的过程中加入得到的样本信任度，通过所有样本数据参与选举的方式得到准确性高，鲁棒性好的完备模糊规则库；/n步骤5，基于规则建立模糊控制器，实现温度控制；/n采用高斯模糊化、乘积推理机、中心平均反模糊化的方法，根据BFCM-iWM方法提取到的规则构造分解炉喂煤量的模糊控制器。/n