专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分散换向蓄热式加热炉的炉温混合控制方法-CN202011493922.2有效
  • 李清忠 - 中冶南方工程技术有限公司
  • 2020-12-17 - 2022-03-11 - C21D9/70
  • 本发明涉及一种分散换向蓄热式加热炉的炉温混合控制方法,包括炉温常规调节和炉温占空比调节,其中炉温常规调节由炉温PID调节器+煤气流量PID调节器+空气流量PID调节器组成,炉温PID调节器输出的CV值为煤气流量,作为煤气流量PID调节器的设定值,通过调节煤气流量来实现炉温的控制;炉温占空比调节通过占空比炉温调节器完成,根据设定炉温炉温过程值偏差,占空比炉温调节器计算后输出烧嘴的占空比,占空比的含义为各烧嘴单位时间内烧嘴燃烧的时间比例本发明可以实现全分散蓄热式加热炉的炉温自动控制,提高钢坯的加热质量,有效降低煤气耗量,节省生产成本。
  • 一种分散换向蓄热加热炉炉温混合控制方法
  • [实用新型]基于PLC的炉温控制系统-CN201420020997.2有效
  • 聂振华;肖婷丽;舒炼 - 重庆电子工程职业学院
  • 2014-01-14 - 2014-10-22 - G05D23/30
  • 本实用新型属于温控装置技术领域,具体涉及基于PLC的炉温控制系统。本实用新型公开了基于PLC的炉温控制系统,包括锅炉,还包括PLC控制器、炉温监测模块和执行模块,所述的PLC控制器包括炉温设定模块、炉温对比模块和炉温调节模块,所述炉温对比模块的输入端分两路接入,一路为锅炉通过炉温监测模块接入,另一路为炉温设定模块直接接入,所述炉温对比模块的输出端依次与炉温调节模块、执行模块和锅炉连接。本实用新型的目的是:解决现有的炉温控制装置大多结构设计复杂,且制造成本较高的问题。
  • 基于plc炉温控制系统
  • [发明专利]一种基于CBR与RBR并行混合推理的高炉炉温控制系统及方法-CN201710804945.2有效
  • 周平;张兴;陈建华 - 东北大学
  • 2017-09-08 - 2019-06-25 - G05D23/20
  • 一种基于CBR与RBR并行混合推理的高炉炉温控制系统及方法;该方法包括:变量选择;高炉炉温预测;根据硅含量和炉温预测值判定所属的炉温等级,当且仅当炉温等级属于设定的正常炉温等级且炉温变化趋势处于平稳变化时,采用CBR推理调用案例库中的已有案例进行案例推理得到高炉炉温控制变量;其它情况下,采用RBR推理调用规则库中的已有规则进行规则推理得到高炉炉温控制变量;将炉温控制变量设定值下装至下位机中。该系统包括:变量选择模块;高炉炉温预测模块;混合推理模块;设定值输出模块。本发明选择通过CBR或RBR进行推理,将推理得到的控制变量设定值下装到下位机,实现对高炉全工况下的炉温进行有效控制,达到炉温维稳目的。
  • 一种基于cbrrbr并行混合推理高炉炉温控制系统方法
  • [发明专利]一种高炉降炉温的方法-CN201711258262.8有效
  • 张军 - 山西太钢不锈钢股份有限公司
  • 2017-12-04 - 2019-08-23 - C21B5/00
  • 本发明涉及一种高炉降炉温的方法,它包括下述依次的步骤:Ⅰ降低炉温炉温大于或等于0.70%时,按照每四小时降低燃料比4~6kg降炉温;Ⅱ控制炉温炉温在0.55%~0.69%的范围时,采取前四小时降低4~6kg,后四小时小幅回调2~3kg的方法降低炉温;Ⅲ确定燃料比当炉温出现0.45%±0.05%两炉次时,则取前8小时平均燃料比作为冶炼时控制的燃料比。本发明的高炉降炉温的方法,降低炼铁燃料消耗,降低炼铁成本。
  • 一种高炉炉温方法
  • [发明专利]一种判断高炉炉温发展趋势的方法-CN202010759556.4有效
  • 杨广洲 - 新兴铸管股份有限公司
  • 2020-07-31 - 2022-03-22 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种判断高炉炉温发展趋势的方法,根据实际料批数S和理论料批数L的差值M判断炉温发展趋势来保证炉温的稳定,包括如下步骤:S1:计算查看炉温前h时间内的理论料批数L;S2:查看炉温前h时间内的实际料批数S,保留1位小数;S3:计算实际料批数S与理论料批数L的差值M:M=S‑L;S4:依据差值M准确判断炉温发展趋势:当‑0.20≤M≤0.20时,表示炉温比较稳定;当0.20<M<1.00,表示实际下料速度快,炉温呈下降趋势;当‑1.00<M<‑0.2,表示实际料速低于理论料速,炉温呈上升趋势,本发明判断炉温发展趋势的方法与传统判断炉温发展趋势的方法相比,本发明判断炉温发展趋势更加准确。
  • 一种判断高炉炉温发展趋势方法
  • [发明专利]基于神经网络的工业炉炉温多步预测控制方法-CN201911361748.3有效
  • 蔡晨晓;王冶;黄小丽;郑标;朱茂旗 - 南京理工大学
  • 2019-12-25 - 2022-07-19 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于神经网络的工业炉炉温多步预测控制方法,获取历史炉温与燃料量数据,计算当前时刻炉温与过去时刻燃料量、炉温的相关系数,选择相关系数大的变量作为输入,训练BP神经网络模型;将BP神经网络模型级联得到多步预测模型;对目标炉温进行柔化处理确定参考炉温;利用预测神经网络模型预测多步炉温,根据预测炉温与参考输炉温误差建立性能指标,基于融合PSO+N‑R方法最小化该性能指标,计算得到燃料量,据此控制炉温;将前一步长对应的燃料量作为下一步长PSO寻优的初始状态,基于融合PSO+N‑R方法计算下一步长的燃料量,不断滚动优化,实现工业炉炉温的多步预测控制。本发明不仅提高了炉温的控制精度,也降低了求解燃料量的时间成本。
  • 基于神经网络工业炉炉温预测控制方法

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