[发明专利]一种加权梯度方向共生矩阵纹理特征的提取方法在审
| 申请号： | 201710868120.7 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107742124A | 公开（公告）日： | 2018-02-27 |
| 发明（设计）人： | 刘柳;姜海峰;赵龙;陈赓 | 申请（专利权）人： | 北京航天控制仪器研究所 |
| 主分类号： | G06K9/48 | 分类号： | G06K9/48 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心11009 | 代理人： | 范晓毅 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种加权梯度方向共生矩阵纹理特征的提取方法。该方法包括预定义一组位移因子；针对待分析的图像计算梯度幅值图像和梯度方向图像；采用局部二值模式算法对梯度幅值图像进行编码得到每个像素的梯度幅值编码值；对预定义的每个位移因子，在梯度方向图像的基础上，以梯度幅值编码为权值计算共生矩阵，得到加权梯度方向共生矩阵；将所有的加权梯度方向共生矩阵进行向量化和归一化处理，得到加权梯度方向共生矩阵纹理特征。本发明解决了传统的共生矩阵纹理特征提取方法只对单一的图像信息进行统计的局限性，实现了提高目标描述力的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加权 梯度 方向 共生 矩阵 纹理 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种加权梯度方向共生矩阵纹理特征的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、对于一幅待分析图像I(x,y)，预定义一组位移因子{(s1,t1),…,(sl,tl),…,(sW,tW)}，其中，W表示位移因子的总数目，s1,…,sl,…,sW表示待分析图像的像素点在水平方向上的位移，t1,…,tl,…,tW表示待分析图像的像素点在竖直方向上的位移；并计算所述一组位移因子{(s1,t1),…,(sl,tl),…,(sW,tW)}中每一个位移因子的加权梯度方向共生矩阵，以得到加权梯度方向共生矩阵集合步骤二、在所述加权梯度方向共生矩阵集合中，将所有加权梯度方向共生矩阵中的元素依次串联起来，以得到所述加权梯度方向共生矩阵集合的向量形式；步骤三、对所述加权梯度方向共生矩阵集合的向量形式进行归一化处理，以得到加权梯度方向共生矩阵纹理特征。
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