[发明专利]一种基于改进畸变模型的摄像机标定方法在审

专利信息
申请号: 201710718981.7 申请日: 2017-08-21
公开(公告)号: CN107507246A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 刘新海;陈叶健;俞赛艳;白良留;裴卫卫;邢宗义 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进畸变模型的摄像机标定方法。该方法步骤如下根据世界坐标系与图像坐标系的转换关系,建立摄像机标定模型;根据矩阵的正交性质,获取摄相机内部参数的约束方程;采用线性求解的方法近似求出初值,然后利用梯度法求解单应性矩阵;根据求出的约束方程和单应性矩阵,求解摄像机模型参数;结合张正友和Heikkila标定模型,根据径向畸变和切向畸变,改变畸变模型等式两端的求解次序,并采用线性最小二乘法求出初值;利用Levenberg‑Marquardt算法对摄像机参数进行最优化求解,获得最优化摄像机参数。本发明实现了摄像机标定,具有标定精度高、易于实施的优点。
搜索关键词: 一种 基于 改进 畸变 模型 摄像机 标定 方法
【主权项】:
一种基于改进畸变模型的摄像机标定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、建立摄像机标定模型:根据世界坐标系与图像坐标系的转换关系,建立摄像机标定模型;步骤2、确定摄像机内部参数的约束条件:根据矩阵的正交性质,获取摄相机内部参数的约束方程;步骤3、求解单应性矩阵:采用线性求解的方法近似求出初值,然后利用梯度法求解单应性矩阵;步骤4、求解摄像机模型参数:根据步骤2、3求出的约束方程和单应性矩阵,求解摄像机模型参数;步骤5、确定畸变系数初值:结合张正友和Heikkila标定模型,根据径向畸变和切向畸变,改变畸变模型等式两端的求解次序,并采用线性最小二乘法求出初值;步骤6、非线性最优化摄像机参数:利用Levenberg‑Marquardt算法对摄像机参数进行最优化求解,获得最优化摄像机参数。
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