[发明专利]语文手写改错方法、可读存储介质有效
| 申请号： | 201710706387.6 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107563456B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;陈圆治;郭玉湖 | 申请（专利权）人： | 福建天泉教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06K9/03 |
| 代理公司： | 35214 福州市博深专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350212 福建省福州市长乐*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种语文手写改错方法、可读存储介质，方法包括：获取用户手写轨迹的坐标序列集；识别出对应的改错符号；定位当前所在文字行；获取文字行中线的纵坐标点；获取坐标序列集中纵坐标点的值与纵坐标点的值相等的轨迹坐标的个数；判断用户书写的改错符号是否符合规范；若符合则依据轨迹坐标、文字行中每个字符的坐标以及改错符号，确定改错符号对应所述文字行中线的起始坐标、结束坐标和圈定的文字范围。本发明能实现基于信息化设备进行手写改错，有效帮助学生提升书写改错符号的规范性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语文 手写 改错 方法 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语文手写改错方法，其特征在于，包括：/n获取用户手写轨迹的坐标序列集；/n依据所述手写轨迹识别得到对应的改错符号；/n依据所述坐标序列集定位当前所在文字行；/n获取所述文字行的中线的纵坐标点；/n获取所述坐标序列集中纵坐标点的值与所述文字行的中线的纵坐标点的值相等的轨迹坐标的个数；/n依据所述轨迹坐标的个数以及所述改错符号，判断用户书写的改错符号是否符合规范；/n若符合规范，则依据所述轨迹坐标、所述文字行中每个字符的坐标以及所述改错符号，确定所述改错符号对应所述文字行的中线的起始坐标、结束坐标和圈定的文字范围。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建天泉教育科技有限公司，未经福建天泉教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710706387.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 通过规范形状的对象摄取、系统和方法-201580020006.8
- 卡米尔·努克;大卫·麦金农;杰瑞米·苏多尔;宋斌;马特恩·西迪基 - 河谷控股IP有限责任公司
- 2015-02-16 - 2020-01-24 - G06K9/68
- 提出了一种对象识别摄取系统。对象摄取系统可能地在不受控背景下捕捉对象的图像数据。分析图像数据以确定一个或多个先验已知规范形状对象是否与在图像数据中表示的对象匹配。规范形状对象还包括一个或多个参考PoV，其指示从其分析具有相应形状的对象的视点。对象摄取引擎将规范形状对象连同图像数据一起组合以创建对象的模型。引擎从参考PoV生成期望的模型PoV的集合，并且然后从每个模型PoV生成识别描述符。将描述符、图像数据、模型PoV或其它上下文相关信息组合成具有允许其它计算设备在稍后的时间识别对象的充足信息的关键帧束。
- 文字识别装置、文字识别方法以及计算机可读存储介质-201580039458.0
- 滨走秀人;相泽知祯;日向匡史 - 欧姆龙株式会社
- 2015-10-30 - 2019-12-24 - G06K9/68
- 本发明提供一种文字识别装置及其方法以及程序。文字识别装置包括：存储部件，存储多个字典数据库，所述多个字典数据库是根据使原始文字图像以多个不同的劣化等级劣化而成的图像所生成，且分别对应于多个劣化等级；图像输入部件，接受图像的输入；提取部件，从所述图像中提取文字图像；利用顺序决定部件，基于所提取的文字图像的劣化度，来决定与所述多个劣化等级对应的字典数据库的利用顺序；以及文字识别部件，按照所述利用顺序来使用字典数据库进行所述所提取的文字图像中所含文字的识别，且在该文字识别中的识别结果满足规定条件时，不进行使用下个利用顺序的字典数据库的识别而输出识别结果。由此，能够精度良好且高速地识别劣化的文字图像。
- 一种基于参数优化生成对抗网络的手写数字生成方法-201910692092.7
- 朱敏;方超;储昭碧;董学平 - 合肥工业大学
- 2019-07-29 - 2019-12-20 - G06K9/68
- 本发明提供了一种基于参数优化生成对抗网络的手写数字生成方法。包括：准备手写数字数据集作为样本训练数据集，采样得到真实数据并初始化随机噪声数据；建立生成对抗网络，初始化生成器网络权值参数θ和判别器网络权值参数ω；通过搬土距离W建立生成器损失函数和判别器损失函数，并且为判别器损失函数额外添加梯度惩罚损失项；迭代训练生成器网络和判别器网络，优化生成器网络权值参数θ和判别器网络权值参数ω。本发明实例解决了原始生成对抗网络收敛缓慢，训练不稳定，计算开销大等问题。实现了对生成对抗网络的优化，充分提高了生成对抗网络的网络性能，并且生成器能够生成质量更高的手写数字图像。
- 一种汉字与毛体字的同步互通互识技术方法-201710541093.2
- 艾朝君 - 艾朝君
- 2017-07-04 - 2019-12-17 - G06K9/68
- 本发明涉一种汉字互通互识毛体字的系统实现方法，包括根据汉字互通互识毛体字字形的方法和根据毛体字字形查询对应汉字的方法：根据汉字互通互识毛体字字形的方法中包括建立毛体字字形与对应汉字的数据映射和实现网络服务，提供互通互识功能两个步骤；根据毛体字字形查询对应汉字的方法中包括建立毛体字字形特征字串数据库和毛体字字形识别的实现方法及算法两个步骤，本发明具有独创性，应用本方法建立的汉字互通互识毛体字系统，供汉字的爱好者根据毛体字查出其对应汉字的写法，以及供汉字的学习者在看到某个毛体字的字形之后，直通其对应的汉字，有利于人们认识和学习毛体字，有利于中文毛体字在全世界范围的推广、使用。
- 语文手写改错方法、可读存储介质-201710706387.6
- 刘德建;陈圆治;郭玉湖 - 福建天泉教育科技有限公司
- 2017-08-17 - 2019-12-13 - G06K9/68
- 本发明提供一种语文手写改错方法、可读存储介质，方法包括：获取用户手写轨迹的坐标序列集；识别出对应的改错符号；定位当前所在文字行；获取文字行中线的纵坐标点；获取坐标序列集中纵坐标点的值与纵坐标点的值相等的轨迹坐标的个数；判断用户书写的改错符号是否符合规范；若符合则依据轨迹坐标、文字行中每个字符的坐标以及改错符号，确定改错符号对应所述文字行中线的起始坐标、结束坐标和圈定的文字范围。本发明能实现基于信息化设备进行手写改错，有效帮助学生提升书写改错符号的规范性和准确性。
- 一种基于惯性传感器的空中手写字符识别方法-201710388095.2
- 薛洋;徐松斌 - 华南理工大学
- 2017-05-27 - 2019-11-15 - G06K9/68
- 本发明公开了一种基于惯性传感器的空中手写字符识别方法，该方法针对惯性传感器获取到的空中手写字符动作传感信号进行数据预处理后分别获取到训练样本集、验证样本集和测试样本，同时对LSTM‑RNN模型进行参数初始化，通过各训练样本对参数初始化后的LSTM‑RNN模型进行训练，并且在训练过程中，将验证样本集中的验证样本输入至迭代过程中训练得到的LSTM‑RNN模型，根据验证样本集识别的错误率对迭代次数进行控制，得到最终的LSTM‑RNN分类器；最后将测试样本输入至最终的LSTM‑RNN分类器，通过最终的LSTM‑RNN分类器识别出测试样本对应字符。具有空中手写字符识别精度和准确率更高的优点。
- 专利分类
