[发明专利]一种全切片图像的无参考清晰度评估方法及系统有效
| 申请号： | 201710697583.1 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107507173B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 吴开杰;谷朝臣;关新平 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种全切片图像的无参考清晰度评估方法及系统，采用金字塔多层数据结构存储数字图像，将金字塔多层数据结构的各层图像平均分割为若干图像块；通过大津阈值分割法在图像块的梯度幅度直方图中划分出强边缘，由强边缘的梯度最大值和宽度计算得到强边缘强度，并利用背景复杂度对强边缘强度进行修正，确定单个图像块的清晰度；设定清晰度的标准值，判定当前图像块是清晰图像还是模糊图像；根据各层清晰图像块所占比例，最终确定各层图像是否为清晰图像。本发明避免了图像内容差异性导致的图像清晰度得分差异性，修正了图像背景复杂度对图像清晰度的影响，实现了对部分清晰部分模糊图像的有效鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 切片 图像 参考 清晰度 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种全切片图像的无参考清晰度评估方法，其特征在于，包括：采用金字塔多层数据结构存储数字图像，将金字塔多层数据结构的各层图像平均分割为若干图像块；通过大津阈值分割法在图像块的梯度幅度直方图中划分出强边缘，由强边缘的梯度最大值和宽度计算得到强边缘强度，并利用背景复杂度对强边缘强度进行修正，确定单个图像块的清晰度；设定清晰度的标准值，判定当前图像块是清晰图像还是模糊图像；根据各层清晰图像块所占比例，最终确定各层图像是否为清晰图像。
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