[发明专利]一种片上学习神经网络处理器有效

专利信息
申请号: 201710691146.9 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN107480782B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 刘洋;伍元聪;王俊杰;詹稀童;钱堃;于奇 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 代理人: 陈向敏
地址: 610054 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种片上学习神经网络处理器包括数据接口模块、数据预处理模块、数据缓存区模块、神经元权值缓存区模块、随机初始化模块、神经运算单元模块、神经网络前向运算控制模块、激活函数模块、神经状态控制器模块、神经网络学习算法控制模块;神经状态控制器模块控制各单元模块协同工作进行神经网络学习与推理。本发明中的神经运算单元模块采用通用硬件加速运算设计,可编程控制神经网络运算类型及运算规模。设计中加入流水线技术,极大提高数据吞吐率与运算速度,并且重点优化神经运算单元的乘加单元,极大减小硬件面积。本发明对神经网络学习算法进行硬件映射,使得该神经网络处理器即能进行片上学习又能进行离线推理。
搜索关键词: 一种 学习 神经网络 处理器
【主权项】:
一种片上学习神经网络处理器,其特征在于,包括:神经状态控制器模块、数据接口模块、神经网络前向运算控制模块、神经网络学习算法控制模块、神经运算单元模块、神经元权值缓存区模块、激活函数模块以及数据缓存区模块连接;所述神经状态控制器模块分别与所述数据接口模块、神经元权值缓存区模块、神经网络前向运算控制模块、神经网络学习算法控制模块、激活函数模块、数据缓存区模块连接,所述神经状态控制器模块控制数据接口模块进行数据交互,并监控所述神经网络前向运算控制模块、神经网络学习算法控制模块的工作状态,同时产生当前的神经工作状态,并控制所述神经运算单元模块、神经网络前向运算控制模块、神经网络学习算法控制模块根据当前神经工作状态进行同步工作。
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