[发明专利]基于关键像素模糊聚类的快速SAR图像分割方法

摘要

本发明提出了一种基于关键像素模糊聚类的快速SAR图像分割方法，用于解决现有SAR图像分割方法运行时间长和分割准确率低的问题，其实现步骤是：1.输入待分割的SAR图像I与分割类别数c；2.对图像进行高斯滤波得到滤波后的图像X；3.根据局部最大像素规则将图像X分为关键像素集S和非关键像素集L；4.利用空间信息对关键像素模糊聚类；5.利用关键像素聚类结果确定非关键像素的类标；6.结合关键像素和非关键像素的类标，得到中间分割结果C；7.利用局部邻域信息平滑结果C获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像分割结果的准确率，减少了分割所用时间，为后续的SAR图像理解与解译提供了基础。

主权项

一种基于关键像素模糊聚类的快速SAR图像分割方法，包括：(1)输入一幅待分割的SAR图像I以及分割的类别数c；(2)对待分割的SAR图像I进行高斯滤波，得到滤波后的图像X；(3)在滤波后的图像X上，根据局部最大像素规则将图像X中的所有像素划分为关键像素集S和非关键像素集L；(4)对关键像素集S中的关键像素进行模糊聚类，获得关键像素集S的模糊隶属度矩阵U和聚类中心矩阵V；(5)根据模糊隶属度矩阵U，得到关键像素集S中每个关键像素的类标CSi；(6)根据关键像素的类标CSi和聚类中心矩阵V，计算非关键像素集L中每个非关键像素的类标CLi：其中Hi表示以第i个非关键像素Li为中心的邻域，CSmax表示包含在邻域Hi中且与非关键像素Li相似度最大的关键像素的类标，pi表示在图像X中以非关键像素Li为中心的5×5邻域内像素灰度值的平均值，Vk表示第k类的聚类中心，∩为取交集运算符，为空集，argmin(·)为求最小值运算符，|·|为取绝对值运算符；(7)结合得到的每个关键像素的类标CSi和每个非关键像素的类标CLi，得到SAR图像I的中间分割结果C；(8)利用局部邻域信息对中间分割结果C进行平滑，得到SAR图像I的最终分割结果。