[发明专利]一种新能源无人车车载深度学习模型更新方法在审

专利信息
申请号: 201710629271.7 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN107451611A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 刘少山 申请(专利权)人: 深圳普思英察科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种新能源无人车车载深度学习模型更新方法,该方法包括充电枪连接步骤、道路信息上传步骤、模型生成步骤、模型下载步骤。由于本申请在新能源无人车的充电枪接入口与充电桩的充电枪相连接后,利用充电桩和光纤上传车载传感器采集的道路信息,使得无人车在充电的时候,无人车平台可根据上传的道路信息重新生成深度学习模型,重新生成的深度学习模型被光纤和充电桩回传至无人车的车载硬盘,更新车载深度学习模型,相比现有技术,数据传输效率更高、成本较低,深度学习模型更新方法更方便、效率更高。
搜索关键词: 一种 新能源 无人 车车 深度 学习 模型 更新 方法
【主权项】:
一种新能源无人车车载深度学习模型更新方法,其特征在于,该方法适用的新能源无人车的充电枪接入口包括:电能输入接口和第一数据接口,相应地,充电枪设置有对应的电能输出接口和第二数据接口,该方法包括:充电枪连接步骤,所述充电枪接入口与充电桩的充电枪相连接,新能源无人车通过所述电能输入接口和电能输出接口获得充电的同时,还通过所述第一数据接口输出车载传感器采集的、存储于车载硬盘中的道路信息;车载数据上传步骤,充电桩通过所述第二数据接口获取所述第一数据接口输出的道路信息,充电桩将获取的所述道路信息通过光纤上传至无人车云平台;模型生成步骤,无人车云平台根据接收到的道路信息,重新生成深度学习模型;模型下载步骤,无人车云平台将生成的深度学习模型数据通过光纤传输至充电桩,充电桩再通过充电枪将重新生成的深度学习模型数据传输至车载硬盘,从而更新车载深度学习模型。
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