[发明专利]一种新能源无人车车载深度学习模型更新方法

权利要求书

1.一种新能源无人车车载深度学习模型更新方法，其特征在于，该方法适用的新能源无人车的充电枪接入口包括：电能输入接口和第一数据接口，相应地，充电枪设置有对应的电能输出接口和第二数据接口，该方法包括：

充电枪连接步骤，所述充电枪接入口与充电桩的充电枪相连接，新能源无人车通过所述电能输入接口和电能输出接口获得充电的同时，还通过所述第一数据接口输出车载传感器采集的、存储于车载硬盘中的道路信息；

车载数据上传步骤，充电桩通过所述第二数据接口获取所述第一数据接口输出的道路信息，充电桩将获取的所述道路信息通过光纤上传至无人车云平台；

模型生成步骤，无人车云平台根据接收到的道路信息，重新生成深度学习模型；

模型下载步骤，无人车云平台将生成的深度学习模型数据通过光纤传输至充电桩，充电桩再通过充电枪将重新生成的深度学习模型数据传输至车载硬盘，从而更新车载深度学习模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型下载步骤还包括：

无人车云平台还可通过无线通信网络将重新生成的深度学习模型数据下载至车载硬盘，从而更新车载深度学习模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据接口还输出新能源无人车编号信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述道路信息上传步骤包括：

充电桩获取新能源无人车编号信息和新能源无人车传感器采集的道路信息；

充电桩将获取的所述新能源无人车编号信息通过光纤上传至无人车云平台；

无人车云平台根据所述新能源无人车编号信息，生成注册信息或查询注册信息，并向充电桩反馈已注册信息；

充电桩接收到已注册信息后，将获取的所述道路信息通过光纤上传至无人车云平台；

无人车云平台根据所述注册信息，存储所述道路信息。