[发明专利]一种基于深度学习的异常胸片智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710619312.4 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107730484A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 吴文辉;陶信东 | 申请（专利权）人： | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市南昌高新技*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的异常胸片智能识别方法及系统，本方案通过大量人工标注的样本来训练一个深度神经网络，该深度神经网通过自主学习胸片异常影像特征，并以此来识别胸片中异常的影像特征。由此构成的异常胸片智能识别方案能够实现对胸片中的异常影像特征进行自动化识别，识别效率高，识别精度高，有效避免漏检未识别的现象，有效解决现有技术所存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 异常 胸片 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的异常胸片智能识别方法，其特征在于，通过大量人工标注的样本来训练一个深度神经网络，所述深度神经网通过自主学习胸片异常影像特征，并以此来识别胸片中异常的影像特征。
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