[发明专利]基于深度学习的车牌识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201710485881.4 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107679531A | 公开（公告）日： | 2018-02-09 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;马进;黄章成;吴天博;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的车牌识别方法、装置、设备及存储介质。该基于深度学习的车牌识别方法，包括采用单次检测器对原始拍摄图像进行特征提取，获取目标车牌图像；对所述目标车牌图像进行矫正处理，获取矫正车牌图像；采用双向长短期记忆模型对所述矫正车牌图像进行识别，获取目标车牌信息。该基于深度学习的车牌识别方法进行车牌识别时，识别效率高且准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车牌 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的车牌识别方法，其特征在于，包括：采用单次检测器对原始拍摄图像进行特征提取，获取目标车牌图像；对所述目标车牌图像进行矫正处理，获取矫正车牌图像；采用双向长短期记忆模型对所述矫正车牌图像进行识别，获取目标车牌信息。
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