[发明专利]基于图像低秩性质的迭代像素插值方法在审
| 申请号： | 201710367618.5 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107451954A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 吴蒙;郭冰清 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所32207 | 代理人： | 李吉宽 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图像低秩性质的迭代像素插值方法，该方法根据图片低秩的特点，将图片分割成多个小图片，使用交替方向方法对每个小图片分别进行迭代优化，然后再对图像中每个像素的其他颜色分量进行插值。根据需要解决的最优化问题应用不精确的拉格朗日乘子法(inexact ALM,ILAM)方法也称为交替方向方法(alternating direction methods,ADM)以得到循环迭代后的图片结果。该方法能够很好地为Bayer CFA过滤后的马赛克图片提供了一种有效地恢复方法。该方法易于实施，恢复效果较好，并且能够很好地为其他格式的CFA过滤的马赛克图片的恢复提供解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 性质 像素 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图像低秩的迭代像素插值方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据图像的低秩特性，对使用Bayer CFA过滤后的图片进行还原，首先输入被过滤图片；步骤2：将被过滤图片分割成多个部分；步骤3：恢复每一部分被过滤图片都要根据这一部分计算相应参数；步骤4：使用最优化方法开始进行循环迭代；步骤5：每一部分都经过循环迭代后对像素中其他颜色分量进行插值。
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