[发明专利]基于图像低秩性质的迭代像素插值方法

权利要求书

1.一种基于图像低秩的迭代像素插值方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：根据图像的低秩特性，对使用Bayer CFA过滤后的图片进行还原，首先输入被过滤图片；

步骤2：将被过滤图片分割成多个部分；

步骤3：恢复每一部分被过滤图片都要根据这一部分计算相应参数；

步骤4：使用最优化方法开始进行循环迭代；

步骤5：每一部分都经过循环迭代后对像素中其他颜色分量进行插值。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像低秩的迭代像素插值方法，其特征在于，所述步骤3中包括如下步骤：

步骤3-1：计算公式中所需要的色差；

步骤3-2：计算公式中所需要的拉普拉斯算子模板；

步骤3-3：计算公式中所需要的成立条件。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像低秩的迭代像素插值方法，其特征在于，所述步骤4包括如下步骤：

步骤4-1：根据最优化问题目标函数写出增广拉格朗日函数；

步骤4-2：用交替方向方法解决此函数问题；

步骤4-3：经过循环迭代得到最优解。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像低秩的迭代像素插值方法，其特征在于，所述方法包括：定义函数B＝tran(A)，此函数是将大小为m×n的矩阵A转变为大小为mn×1的列向量B；再定义函数A＝retran(B,m,n),此函数则是将大小为mn×1的列向量B转变为大小是m×n的矩阵A。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像低秩的迭代像素插值方法，其特征在于，所述方法包括：所述的目标函数中各部分的计算方法：

1)关于CX：矩阵I为单位矩阵，

2)关于Dx：通过不同的微分算子来计算卷积结果，包括：

相对应的值为：选择作为微分算子来计算卷积，于是，用以下等式来表示计算结果：