[发明专利]利用公安视频监控模糊图像对目标物进行检测识别方法在审
| 申请号： | 201710335674.0 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107169993A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王云峰;谢素艳;宁晓希;韩常;寇为刚;谭等泰;贺国庆 | 申请（专利权）人： | 甘肃政法学院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人： | 黄耀钧 |
| 地址： | 730070*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用公安视频监控模糊图像对目标物进行检测识别方法，采用卡尔曼滤波法与矩形跟踪法结合，分离目标位置、面积的特征；通过构建特征识别矩阵分析目标运动状态；再对不同状态实施相应的多视角的监控跟踪。本发明对公安视频监控模糊图像，采用模糊神经网络和RS理论，对目标物进行检测识别，改进并提出新的算法，提高模糊图像辨识率；融合处理有效信息并动态提取目标物特征进行动态捕捉及预警，达到国家先进水平，本发明解决了目前视频监控图像模糊的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 公安 视频 监控 模糊 图像 目标 进行 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种利用公安视频监控模糊图像对目标物进行检测识别方法，其特征在于，所述利用公安视频监控模糊图像对目标物进行检测识别方法包括：采用卡尔曼滤波法与矩形跟踪法结合，分离目标位置、面积的特征；通过构建特征识别矩阵分析目标运动状态；再对不同状态实施相应的多视角的监控跟踪。
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