[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及移动终端

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及移动终端，该方法适于在具有图形程序接口的移动终端中执行，其中，卷积神经网络包括多个处理层和多个数据层，该方法包括：将待处理图片作为第一个数据层输入到卷积神经网络；对每一个数据层，根据该数据层的最大像素值和最小像素值，将该数据层的多个特征图中各像素的值转换成纹理数据；根据特征图尺寸、纹理横向数量和纹理纵向数量，将转换成纹理数据后的多个特征图组合形成对应的大纹理进行存储；对每一个处理层，将与之相连的上一数据层对应的大纹理中的纹理数据转换成第一数据格式，调用图形程序接口对其进行与该处理层对应的渲染处理，以生成下一数据层中的多个特征图。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的图像处理方法，适于在具有图形程序接口的移动终端中执行，所述卷积神经网络包括多个处理层和多个数据层，其中每个处理层用于处理与之相连的上一数据层中的多个特征图，以生成下一数据层中的多个特征图，所述移动终端中存储有各数据层对应于图形程序接口的存储参数，所述存储参数包括最大像素值和最小像素值、特征图尺寸、纹理横向数量和纹理纵向数量，所述方法包括：将待处理图片作为第一个数据层输入到所述卷积神经网络；对每一个数据层，根据该数据层的最大像素值和最小像素值，将该数据层的多个特征图中各像素的值转换成纹理数据，所述像素的值满足第一数据格式，所述纹理数据满足第二数据格式；根据所述特征图尺寸、纹理横向数量和纹理纵向数量，将转换成纹理数据后的多个特征图组合形成对应的大纹理进行存储，该大纹理的高为特征图的高与纹理纵向数量的乘积，该大纹理的宽为特征图的宽与纹理横向数量的乘积；对每一个处理层，将与之相连的上一数据层对应的大纹理中的纹理数据转换成第一数据格式，调用所述图形程序接口对数据格式转换后的大纹理进行与该处理层对应的渲染处理，以生成下一数据层中的多个特征图。