[发明专利]一种基于慢特征分析的多人跟踪方法有效
| 申请号： | 201710287811.8 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107194950B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 聂为之;彭文娟;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/292 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于慢特征分析的多人跟踪方法，包括：采用基于部分的可变形模型方法检测视频中每帧出现的人；获取视频中人的运动轨迹的特征向量；将提取的特征向量作为输入，采用增量慢特征分析方法训练每个轨迹片段的个体传递函数，通过个体传递函数提取每个轨迹片段的慢特征；采用图匹配方法计算轨迹片段间的匹配分数，得到不同轨迹之间的相似性，其中相似性最大的为最佳匹配的轨迹片段，利用最佳匹配轨迹片段更新个体传递函数；重复上述过程，直至测试视频结束；将最佳匹配轨迹片段融合，得到每个跟踪对象的一个轨迹。本发明避免了变化的场景和对象遮挡对轨迹生成可靠性的负面影响，提高了跟踪精度，降低了计算的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分析 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于慢特征分析的多人跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采用基于部分的可变形模型方法检测视频中每帧出现的人；2)获取视频中人的运动轨迹的特征向量；3)将提取的特征向量作为输入，采用增量慢特征分析方法训练每个轨迹片段的个体传递函数，通过个体传递函数提取每个轨迹片段的慢特征；4)采用图匹配方法计算轨迹片段间的匹配分数，得到不同轨迹之间的相似性，其中相似性最大的为最佳匹配的轨迹片段，利用最佳匹配轨迹片段更新个体传递函数；5)重复步骤2)～步骤4)，直至测试视频结束；6)将最佳匹配轨迹片段融合，得到每个跟踪对象的一个轨迹。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710287811.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于儿童娱乐的拟人机器人
- 下一篇：一种履带式医用制片夹自动装配机器人
