[发明专利]面向对象分割和中等分辨率遥感影像的精准农业管理分区的方法在审
申请号: | 201710286617.8 | 申请日: | 2017-04-27 |
公开(公告)号: | CN107093177A | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 刘焕军;邱政超;王楠;张小康;殷继先 | 申请(专利权)人: | 黑龙江禾禾遥感科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
代理公司: | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙)23210 | 代理人: | 范欣 |
地址: | 150000 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 面向对象分割和中等分辨率遥感影像的精准农业管理分区的方法,属于农业管理分区技术领域。本发明是为了解决目前精准管理分区的分区方法耗时耗力并且时效性差的问题。它首先采集包含待管理分区的遥感影像数据;然后对校正后的遥感影像数据进行裁剪,获得待管理分区影像数据;根据待管理分区影像数据计算植被覆盖指数NDVI;对待管理分区影像数据进行多尺度分割,获得多个分割单元,每个分割单元由空间上相邻、同质性达到80%以上的像元组成,将每个分割单元作为一个分区;利用最优评价指数确定最优分区尺度;将最优分区尺度对应的分区结果作为待管理分区的最终分区结果,指导农业生产精准管理。本发明用于指导精准农业的管理分区。 | ||
搜索关键词: | 面向 对象 分割 中等 分辨率 遥感 影像 精准 农业 管理 分区 方法 | ||
【主权项】:
一种面向对象分割和中等分辨率遥感影像的精准农业管理分区的方法,其特征在于,它包括以下步骤:步骤一:采集包含待管理分区的遥感影像数据,对遥感影像数据进行正射校正和几何校正;步骤二:将步骤一中校正后的遥感影像数据进行裁剪,获得待管理分区影像数据;根据待管理分区影像数据计算植被覆盖指数NDVI;步骤三:根据植被覆盖指数NDVI对待管理分区影像数据进行多尺度分割,获得多个分割单元,每个分割单元由空间上相邻、同质性达到80%以上的像元组成,将每个分割单元作为一个分区;重复此步骤多次,获得多次分区结果;步骤四:对步骤三中多次进行多尺度分割的多次分区结果,利用最优评价指数确定最优分区尺度;步骤五:将最优分区尺度对应的分区结果作为待管理分区的最终分区结果,指导农业生产精准管理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黑龙江禾禾遥感科技有限公司,未经黑龙江禾禾遥感科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710286617.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于atlas的头部MRI图像分割方法
- 下一篇:区域增长方法