[发明专利]一种图像显著区域检测方法有效
| 申请号： | 201710283246.8 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107146258B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 马建设;国立博;刘彤;苏萍;任晓强 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90 |
| 代理公司： | 44223 深圳新创友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像显著区域检测方法，包括：P1：色彩空间转换：将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间；P2：颜色分类：根据颜色的相似性将步骤P1处理后的待检测图像中的颜色划分为N类，并记录在所述待检测图像中每一类颜色覆盖的像素的数量；P3：计算离散度因子：分别计算N类颜色的离散度因子；P5：计算显著性值：根据步骤P3得到的离散度因子分别计算N类颜色的显著性值，其中显著性值与离散度因子呈负相关的关系；P6：归一化处理：对步骤P5计算得到的N类颜色的显著性值进行归一化处理后得到所述待检测图像的显著性值的灰度图像。本发明提出的图像显著区域检测方法，在降低计算量的同时，还保证了较高的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 显著 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像显著区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nP1：色彩空间转换：将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间；/nP2：颜色分类：根据颜色的相似性将步骤P1处理后的所述待检测图像中的颜色划分为N类，并记录所述待检测图像中每一类颜色覆盖的像素的数量T
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