[发明专利]一种图像显著区域检测方法

权利要求书

1.一种图像显著区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

P1：色彩空间转换：将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间；

P2：颜色分类：根据颜色的相似性将步骤P1处理后的所述待检测图像中的颜色划分为N类，并记录所述待检测图像中每一类颜色覆盖的像素的数量T₁、T₂、…、T_i、…、T_N，其中T_i表示在所述待检测图像中第i类颜色覆盖的像素的数量；

P3：计算离散度因子：分别计算N类颜色的离散度因子G(1)、G(2)、…、G(i)、…、G(N)，其中G(i)表示第i类颜色在所述待检测图像中的分布情况；首先获得第i类颜色覆盖像素的空间坐标值其中T_i表示第i类颜色覆盖的像素的数量；

第i类颜色的离散度因子的计算公式为：

其中，x_ik表示第i类颜色覆盖的像素中第k个像素的x坐标值，y_ik表示第i类颜色覆盖的像素中第k个像素的y坐标值；μ_ix表示第i类颜色覆盖的所有像素的x坐标值的平均值，μ_iy表示第i类颜色覆盖的所有像素的y坐标值的平均值；

P5：计算显著性值：根据步骤P3得到的离散度因子分别计算N类颜色的显著性值S(1)、S(2)、…、S(i)、…、S(N)，S(i)表示第i类颜色的显著性值，其中显著性值与离散度因子呈负相关的关系；

P6：归一化处理：对步骤P5计算得到的N类颜色的显著性值进行归一化处理后得到所述待检测图像的显著性值的灰度图像。

2.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，还包括如下步骤：

P4：计算色差因子：分别计算N类颜色的色差因子D(1)、D(2)、…、D(i)、…、D(N)，其中D(i)表示第i类颜色与所述待检测图像中其他所有像素颜色的差别；

其中步骤P5中计算显著性值还包括根据步骤P4得到的色差因子来分别计算N类颜色的显著性值S(1)、S(2)、…、S(i)、…、S(N)，其中显著性值与色差因子呈正相关的关系。

3.根据权利要求2所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤P4具体根据如下公式来计算色差因子：

其中，D(C_i，C_j)表示第i类颜色和第j类颜色在CIELab色彩空间的颜色距离，T_j表示第j类颜色覆盖的像素的数量。

4.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，D(C_i，C_j)的计算公式为：

其中，I_Li、I_ai、I_bi分别表示第i类颜色在CIELab色彩空间中L、a、b三个通道中的数值，I_Lj、I_aj、I_bj分别表示第j类颜色在CIELab色彩空间中L、a、b三个通道中的数值。

5.根据权利要求2所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤P5具体根据如下公式来计算显著值：

6.根据权利要求2所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤P5具体根据如下公式来计算显著值：

S(i)＝D(i)*(M-G(i))

其中M是常数，且M＞max(G(i))。