[发明专利]一种基于深度学习的药品推荐算法

摘要

本发明提出一种深度学习的药品推荐算法。属于计算机软件的领域，在深度学习框架下构建了药品疗效与疾病对应关系模型，基于该模型提出一种个性化的药品推荐算法。本发明的推荐算法包括三个部分首先，为药品相关信息采集过程，包括从CFDA上采集批准的药品名称及其治疗疾病，药品副作用，用药注意事项等信息；网上药品商城中采集药品销售数据，用户评价，价格等信息。其次，为深度学习特征训练过程，包括基于深度学习训练网络的构建和特征参数训练过程以及药品分类信息输出。最后，为个性化推荐，包括基于长期个人健康特征的药品推荐及其实现过程。本发明较好解决了用户缺乏专家指导意见购药的问题。

主权项

一种基于深度学习的药品推荐算法，其特征是包括：药品相关信息采集分析，深度学习特征训练，个性化推荐三个过程：药品相关信息采集分析：包括从CFDA上采集批准的药品名称及其治疗疾病，药品副作用，用药注意事项等信息；网上药品商城中采集药品销售数据，用户评价，价格等信息；深度学习特征训练：包括基于深度学习训练网络的构建和特征参数训练过程以及药品分类信息输出；个性化推荐：包括基于长期个人健康特征的药品推荐及其实现过程。