[发明专利]卫星视频运动目标检测方法及系统有效
申请号: | 201710266714.0 | 申请日: | 2017-04-21 |
公开(公告)号: | CN107146239B | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 孙向东;吴佳奇;张过;汪韬阳;蒋永华 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T7/269 | 分类号: | G06T7/269;G06T7/246;G06T7/194 |
代理公司: | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 胡艳 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种卫星视频运动目标检测方法及系统,包括:从视频中选择基准帧,视频中基准帧外的其他帧为补偿帧,提取基准帧中各影像块的特征点;采用前后LK光流的点跟踪法对各影像块的特征点进行跟踪匹配,获得视频中相邻帧的匹配同名点集;利用匹配同名点集原补偿帧的运动补偿;对运动补偿后的第一帧中每一个像素建立背景模型;通过新补偿帧与背景模型比对提取运动目标获得二值图像,对二值图像提取连通域,获得候选目标;从候选目标中分离出可能的局部视差伪运动目标和鬼影目标;对新补偿帧进行背景更新。本发明可很好的剔除视差和鬼影导致的“伪运动”误检测,有效提高检测精度,广泛适用于卫星视频的运动分析与应用。 | ||
搜索关键词: | 卫星 视频 运动 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.卫星视频运动目标检测方法,其特征是,包括:/nS1选择视频的中间帧为基准帧,视频中基准帧外的其他帧为补偿帧;对基准帧进行分块获得影像块,提取各影像块的Good Features特征点;/nS2从视频第1帧开始,在基准帧和补偿帧之间采用前后LK光流的点跟踪法对各影像块的GoodFeatures特征点进行跟踪匹配,获得匹配同名点集;/nS3利用匹配同名点集估计基准帧各影像块的帧间2D仿射模型参数,并建立帧间2D仿射模型转换关系;创建一与基准帧大小相同的空图像作为新补偿帧,根据帧间2D仿射模型转换关系,将原始补偿帧中与基准帧各影像块相对应的区域重采到新补偿帧,完成原始补偿帧的运动补偿;/nS4对运动补偿后的第一帧中每一个像素v,从像素v及其邻域中随机选取n个像素作为像素v的样本像素,建立像素v的背景模型Model(x)={v
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