[发明专利]一种局部相关的超像素融合方法

摘要

本发明提供一种减少迭代运算量、加快融合速度的局部相关的超像素融合方法，属于图像处理中的图像分割领域。本发明以像素为基本的融合单位，增强像素之间的局部相关性，通过像素间的交互进而实现超像素的融合。在像素的融合过程中，将超像素的划分作为先验指导信息，确保超像素内的像素具有相同的类别属性，在增加邻近像素之间相关性的同时，保持物体区域之间的边缘判别能力。通过超像素的融合，对每个融合区域获得语义特征空间，根据相关性进行相应融合；在对单像素的分类过程中，将其转换到不同的语义空间中，按照视觉侧重点的不同计算像素到聚类中心的距离，提高像素类别归属的可靠性。最后根据原始分辨率下的超像素的标记，实现超像素的融合。

主权项

1.一种局部相关的超像素融合方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：对原始图像进行减采样，对减采样后的图像进行平滑处理，采用k‑均值算法获取初始的聚类中心；步骤二：计算减采样后的非平滑图像中每个像素到所有聚类中心的距离值；步骤三：将像素x_i的局部相关性融入到步骤二获得的距离值中：x_i表示第i个像素的视觉特征向量，μ_k表示第k个聚类中心的视觉特征向量，W_i为以像素x_i为中心的固定大小的邻域矩形窗口，x_j是x_i邻域窗口内的像素，N_w为邻域窗口内像素个数；步骤四：对融入局部相关性的距离值dist_s(x_i，μ_k),再利用超像素的划分保持物体边缘的判别能力，获得距离：S_i为第i个超像素，x_i为S_i内像素，为超像素S_i内的像素个数；步骤五：根据每个像素对聚类中心的距离确定像素新的聚类类别,获取新的聚类类别均值；步骤六：判断相邻两次聚类类别均值的差值是否小于设定的迭代阈值，若是，转入步骤七，若否，计算每个像素到当前聚类中心的距离，转入步骤三；步骤七：根据原始分辨率下的超像素的标记，实现超像素的融合；其特征在于，所述步骤六中，判断相邻两次聚类类别均值的差值是否小于设定的迭代阈值，若是，转入步骤七，若否，执行以下步骤：步骤1：对每个聚类类别对应的区域生成一个语义特征空间；步骤2：获得语义特征空间的相关性，判断相关性是否大于等于设定的特征空间融合阈值，若是，则将对应的两个聚类类别合并，转入步骤3，若否，则直接转入步骤3；步骤3：在不同的语义特征空间内计算每个像素到当前聚类中心的距离，转入步骤三。