[发明专利]一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法在审
申请号: | 201710138048.2 | 申请日: | 2017-03-09 |
公开(公告)号: | CN107085742A | 公开(公告)日: | 2017-08-22 |
发明(设计)人: | 全海燕;张艾怡 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法,属于新型智能全局优化算法计算领域。首先以均匀分布概率在搜索空间随机初始化粒子位置;然后每个粒子利用单形邻域搜索算子搜索新位置,并利用测试函数,评价每个粒子新位置的优劣,再根据粒子新位置的优劣,确定每个粒子的三个角色位置,最后记录本迭代周期中最优粒子及其最优位置,结束本迭代搜索周期,启动下一个迭代搜索周期,直至粒子收敛到全局最优点位置。本发明提出多角色态进化搜索策略与单形邻域搜索机制,融合群体协作搜索与竞争选择进化策略,是一种有效的智能全局优化算法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 邻域 角色 进化 策略 智能 优化 算法 | ||
【主权项】:
一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法,其特征在于:首先以均匀分布概率在搜索空间随机初始化粒子位置;然后每个粒子利用单形邻域搜索算子搜索新位置,并利用测试函数,评价每个粒子新位置的优劣,再根据粒子新位置的优劣,确定每个粒子的三个角色位置,最后记录本迭代周期中最优粒子及其最优位置,结束本迭代搜索周期,启动下一个迭代搜索周期,直至粒子收敛到全局最优点位置。
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