[发明专利]一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法在审

专利信息
申请号: 201710138048.2 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN107085742A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 全海燕;张艾怡 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法,属于新型智能全局优化算法计算领域。首先以均匀分布概率在搜索空间随机初始化粒子位置;然后每个粒子利用单形邻域搜索算子搜索新位置,并利用测试函数,评价每个粒子新位置的优劣,再根据粒子新位置的优劣,确定每个粒子的三个角色位置,最后记录本迭代周期中最优粒子及其最优位置,结束本迭代搜索周期,启动下一个迭代搜索周期,直至粒子收敛到全局最优点位置。本发明提出多角色态进化搜索策略与单形邻域搜索机制,融合群体协作搜索与竞争选择进化策略,是一种有效的智能全局优化算法。
搜索关键词: 一种 基于 邻域 角色 进化 策略 智能 优化 算法
【主权项】:
一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法,其特征在于:首先以均匀分布概率在搜索空间随机初始化粒子位置;然后每个粒子利用单形邻域搜索算子搜索新位置,并利用测试函数,评价每个粒子新位置的优劣,再根据粒子新位置的优劣,确定每个粒子的三个角色位置,最后记录本迭代周期中最优粒子及其最优位置,结束本迭代搜索周期,启动下一个迭代搜索周期,直至粒子收敛到全局最优点位置。
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