[发明专利]基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法及系统在审
| 申请号： | 201710082012.7 | 申请日： | 2017-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN106875445A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 朱锐;曹一挥 | 申请（专利权）人： | 深圳市中科微光医疗器械技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司44304 | 代理人： | 孙伟峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法及系统，所述深度学习方法包括以下步骤获取待检测的冠状动脉光学相干断层扫描图像；根据支架标记模型获取所述待检测的冠状动脉OCT图像中的支架的位置；根据内壁标记模型获取所述待检测的冠状动脉OCT图像中的冠状动脉的内壁的位置；计算所述支架的中心与所述冠状动脉的内壁的最短距离并根据所述最短距离是否不大于第一距离阈值获得所述支架的贴壁情况或根据所述最短距离是否不大于第二距离阈值获得所述支架的覆盖情况；对所述支架的贴壁情况或覆盖情况进行显示。本发明提出的基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法及系统，识别率较高、性能稳定、检测准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 oct 影像 支架 检测 评估 深度 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法，其特征在于，所述深度学习方法包括以下步骤：获取待检测的冠状动脉OCT图像；根据支架标记模型获取所述待检测的冠状动脉OCT图像中的支架的位置；根据内壁标记模型获取所述待检测的冠状动脉OCT图像中的冠状动脉的内壁的位置；计算所述支架的中心与所述冠状动脉的内壁的最短距离并根据所述最短距离是否不大于第一距离阈值获得所述支架的贴壁情况、或根据所述最短距离是否不大于第二距离阈值获得所述支架的覆盖情况；对所述支架的贴壁情况或覆盖情况进行显示。
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