[发明专利]具有深度时间划窗的神经元信息处理方法和系统在审
申请号: | 201710041894.2 | 申请日: | 2017-01-20 |
公开(公告)号: | CN106897769A | 公开(公告)日: | 2017-06-27 |
发明(设计)人: | 裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/06 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司11606 | 代理人: | 王程 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种具有深度时间划窗的神经元信息处理方法和系统,所述方法包括接收前端脉冲神经元输出信息,包括前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息;读取第一当前脉冲神经元信息,包括当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列;获取当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列;根据所述当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列,确定第二当前脉冲神经元信息;根据所述前端脉冲神经元信息和所述第二当前脉冲神经元信息,计算当前脉冲神经元输出信息;输出所述当前脉冲神经元输出信息。本发明突破了仅具有前后时间步相互关联的限制,可以根据需要灵活设置缓存更大时间深度的历史活动信息,在时间域深度效应方面更加接近生物神经元。 | ||
搜索关键词: | 具有 深度 时间 神经元 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种具有深度时间划窗的神经元信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:接收前端脉冲神经元输出信息,所述前端脉冲神经元输出信息包括前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息;读取第一当前脉冲神经元信息,所述第一当前脉冲神经元信息包括当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列;根据所述前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息,和所述当前时间窗内脉冲尖端信息历史序列,获取当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列;根据所述当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列,确定第二当前脉冲神经元信息;根据所述前端脉冲神经元信息和所述第二当前脉冲神经元信息,计算当前脉冲神经元输出信息;输出所述当前脉冲神经元输出信息。
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