[发明专利]用于机器学习的实验图中的变型有效
| 申请号： | 201680071782.5 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN108369667B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | L·利普金;I·马蒂亚希;A·C·卡洛夫;C·K·程崔 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06F3/0481;G06F16/901;G06F3/0482;G06N20/00;G06F3/04817 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;姚杰 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 执行图。方法包括标识图包括一个或多个节点，所述一个或多个节点具有被耦合到备选输入的输入端口。方法还包括标识输入的排列，其中每个排列使用备选输入中的一个备选输入。方法还包括针对所标识的排列中的每个排列来执行图。方法还包括针对图的针对排列中的每个排列的每次执行来标识度量。方法还包括向用户提供度量的指示。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 实验 中的 变型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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