[发明专利]用于机器学习的实验图中的变型

权利要求书

1.一种用于执行机器学习实验图的系统，所述系统包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个计算机可读介质，具有存储在其上的指令，所述指令由所述一个或多个处理器可执行以将所述系统配置为执行机器学习实验图，包括可执行以将所述系统配置为执行至少以下项的指令：

在图形用户界面处接收选择排列模式的用户输入，并且同时在所述排列模式中：

在所述图形用户界面处接收构建单个机器学习实验图的用户输入，所述单个机器学习实验图通过包括具有输入端口的至少一个节点来表示所述机器学习实验图的多个不同独立变型，所述输入端口在给定独立变型中表示针对单个输入的输入端口，但是所述输入端口被耦合到所述机器学习实验图中的备选输入；

通过针对输入的每个排列标识被耦合到所述输入端口的所述备选输入的单个输入，标识到被耦合到所述备选输入的所述输入端口的输入的不同排列，使得每个不同排列表示所述机器学习实验图的、具有被耦合到单个输入的所述输入端口的不同变型；

通过排除未被包括在给定不同排列中的其他备选输入，通过为每个给定的不同变型来自动地创建新的、单独的机器学习实验图，来针对所标识的所述排列中的每个排列来执行所述机器学习实验图中的所述不同变型中的每个变型；

针对所述机器学习实验图的所述不同变型的针对所述排列中的每个排列的每次执行来标识度量；以及

向用户提供所述度量的指示，所述度量比较所述图形用户界面中的所述不同排列；以及

接收选择正常模式的用户输入，并且同时在所述正常模式中：防止多个输入被耦合到目标节点的单个输入端口。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述机器学习实验图的不同变型针对所述排列中的每个排列而并行地被执行。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述备选输入包括被连接到所述至少一个节点的所述输入端口的多个节点。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述多个节点包括相同节点的一个或多个副本，但是每个副本具有不同的操作参数。

5.根据权利要求3所述的系统，其中所述多个节点包括使用不同的类型的操作的不同的节点。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述机器学习实验图包括一个或多个比较节点，所述一个或多个比较节点被配置为从每个所执行的变型采集度量，并且其中针对所述机器学习实验图的所述不同变型针对所述排列中的每个排列的每次执行来标识度量使用所述比较节点来执行。

7.根据权利要求1所述的系统，还包括在所述机器学习实验图外部运行的工具，所述工具被配置为从每个所执行的变型采集度量，并且其中针对所述机器学习实验图的所述不同变型的针对所述排列中的每个排列的每次执行来标识度量是使用所述工具来执行的。