[实用新型]一种雷达数据处理装置有效
| 申请号： | 201620318406.9 | 申请日： | 2016-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN205809284U | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 陈立武;刘兴钊;王开志;孙胜利;高叶盛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 主分类号： | G01S7/28 | 分类号： | G01S7/28 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司31213 | 代理人： | 郭英 |
| 地址： | 200083 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本专利公开了一种雷达数据处理装置，装置包括电光转换器、条纹相机、光学数据处理器、计算机存储模块以及显示器，所述雷达的电信号发射端将所接收的信号发送到电光转换器的电输入接口，电光转换器的光输出接口通过光纤或波导器件连接条纹相机的输入物镜，条纹相机的读出系统通过探测器件、空间光调制器或者光纤通信线路与光学数据处理器连接，光学数据处理器信号输出端通过探测器将数据输出到计算机存储模块或连接显示器。本专利将条纹相机引入雷达数据通信领域，数据处理速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 雷达 数据处理 装置 | ||
【主权项】：
一种雷达数据处理装置，包括电光转换器、条纹相机、光学数据处理器、计算机存储模块以及显示器，其特征在于:雷达的电信号发射端通过信号线将电信号传输至电光转换器的电输入接口，电光转换器通过内设的稳压限流单元、半导体光组将电信号转化为光信号，并通过光输出接口输出，再通过光纤传输至条纹相机的输入物镜，通过条纹相机将时序信号转变为空间排列的空域序列信号，条纹相机的读出系统通过探测器件、空间光调制器或者光纤通信线路与光学数据处理器连接，光学数据处理器信号输出端通过探测器输出数据到计算机存储模块或连接显示器。
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- 本发明公开了一种雷达跟踪状态下的工作频率优化方法，属于雷达技术领域，适用于搜索信噪比在频率响应值的强点，通过优化频率增大回波信噪比，能够提高对微弱目标的检测性能以及实现在达到系统要求检测概率的前提下大大降低雷达发射功率，其思路为：确定雷达，所述雷达检测范围内存在目标，确定雷达发射信号的频率区间，进而得到频率向量，然后根据频率向量得到M个频率的输出数据；M≥1；根据所述M个频率的输出数据，得到估计目标的量测数据；根据所述估计目标的量测数据，得到多项式拟合函数；利用函数优化方法求解所述多项式拟合函数，进而得到最终雷达工作频率，所述最终雷达工作频率为一种雷达跟踪状态下的工作频率优化结果。
- DDS作为本振实现数字移相和校准的收发系统实现方法-201810640257.1
- 李建垚;程军政;华丽;沈小川 - 武汉滨湖电子有限责任公司
- 2018-06-21 - 2018-12-18 - G01S7/28
- 本发明属于雷达微波收发领域，特别涉及一种DDS作为本振实现数字移相和校准的雷达收发系统实现方法。本发明的方法DDS产生四路输出送给每路T/R通道作为三本振；雷达频率源分机波形产生插件产生中频波形经过八功分后提供给8个四通道T/R组件；雷达频率源分机产生的一本振、二本振通过八功分后送给8个四通道T/R组件；单个DDS处理模块可以同时对四个发射通道进行移相；雷达工作在发射校准模式时，校准插件对校准网络送来的信号进行接收处理并转换成光纤信号输出。本发明分利用DDS移相简单可行、位数多、精度高、价格较低、体积小、通道多等优点，克服了传统数字移相器价格高、位数受限、集成度低、重量大、每个通道均需一个移相器的问题。
- 基于广义旁瓣相消结构的机载雷达空时自适应滤波方法-201810509086.9
- 张麟龙 - 西安电子科技大学
- 2018-05-24 - 2018-12-14 - G01S7/28
- 一种基于广义旁瓣相消结构的机载雷达空时自适应滤波方法，其实现步骤是：构建雷达接收信号矩阵；获取待检测距离单元及其训练样本；估算待检测距离单元的杂波协方差矩阵；基于广义旁瓣相消结构计算雷达的自适应滤波权值；对待测距离单元中的数据进行滤波。本发明在选择训练样本时加入待测距离单元的数据，估计待测距离单元杂波协方差矩阵，利用广义旁瓣相消结构，将待测距离单元杂波协方差矩阵中的目标成分消除，保留干扰信息，并通过消除目标信号成分后的杂波协方差矩阵计算滤波权值，有效地抑制了待测距离单元中的干扰，降低了干扰信号的增益，同时提高了在训练样本数较少时的输出目标信号的增益。
- 二维频相扫小目标探测系统-201610725516.1
- 李龙;吴杰;刘华林;胡振平;张静 - 零八一电子集团有限公司
- 2016-08-25 - 2018-12-11 - G01S7/28
- 本发明提出的二维频相扫小目标探测系统，旨在提供一种高发现概率、低空探测性能优及抗干扰能力强的目标探测系统。本发明通过下述技术方案予以实现：水平子阵和垂直子阵的天线分别从各自T/R组件连接各自的微波网络，微波网络通过n路通道连接接收机，一方面通过时序及定时发生器经波控器将控制信息发送至T/R组件，另一方面通过时序及定时发生器控制频率合成器产生激励信号，经前级送入微波网络，通过T组件至天线向指定探测空域辐射波束，控制阵列中的R组件接收发射指定的雷达回波，雷达回波经每列R组件放大后经微波网络送入接收机至信号处理进行目标检测，融合水平子阵和垂直子阵的目标检测数据，实现目标方位、俯仰更高的测角精度。
- 一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法-201810477799.1
- 江朝抒;李嘉辛 - 电子科技大学
- 2018-05-18 - 2018-12-07 - G01S7/28
- 本发明公开了一种基于神经网络的主瓣干扰抑制方法,属于雷达技术领域。该方法包括以下步骤：在已知主瓣干扰方向后，根据雷达阵元排列的几何模型确定接收信号的导向矢量，并构造目标信号与干扰信号的接收信号模型；根据已知主瓣干扰方向，构造理想的低旁瓣零陷方向图；通过输入信号创建训练样本，将理想的低旁瓣零陷方向图作为期望信号样本，在此基础上建立合适的神经网络模型，并进行训练；应用训练完成的神经网络，对输入信号进行验证，得到输出方向图。本发明采用神经网络对主瓣干扰进行抑制，与传统方法相比，不但在干扰处形成了零陷，还做到了主瓣方向图的保形和较低的旁瓣水平，得到了较为理想的方向图，提升了测角的准确度，减少了目标信号的能量损失，提升了系统的稳健性，能够更好地满足测角需求，从而提升了系统性能。
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