[发明专利]一种基于机器学习的眼控跟踪方法在审
| 申请号： | 201611157019.2 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106814853A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 周康明 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司44259 | 代理人： | 贺秀梅 |
| 地址： | 201315 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的眼控跟踪方法，包括以下步骤启动眼控跟踪模式；通过摄像头获取被跟踪人员的瞳孔、眼脸形状特征和头部姿势，获得联合特征数据；对获得的联合特征数据进行分析，采用机器学习方法，对多特征进行深度学习和训练，得到具有强识别性能的分类器；通过处理单元接收分析信息，并依据该分析信息产生眼动指针。采用本方法可以极大的提高眼控跟踪的效率和鲁棒性，系统检测单次循环不超过38ms，检测成功率达到93％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的眼控跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，启动眼控跟踪模式；S2，通过摄像头获取被跟踪人员的瞳孔、眼脸形状特征和头部姿势，获得联合特征数据；S3，对步骤S2所获得的联合特征数据进行分析，采用机器学习方法，对多特征进行深度学习和训练，得到具有强识别性能的分类器；S4，通过处理单元接收分析信息，并依据该分析信息产生眼动指针。
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