[发明专利]基于类间相对均匀性的图像自适应阈值化方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611117568.7 申请日: 2016-12-07
公开(公告)号: CN106780534A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 张弘 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136
代理公司: 深圳市道臻知识产权代理有限公司44360 代理人: 陈琳,陈小耕
地址: 710054 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于类间相对均匀性的图像自适应阈值化方法及装置,该方法包括以下步骤读入灰度图像;计算灰度分布的概率、均值及方差;计算待分割的两类灰度分布的相对均匀性信息,这两类灰度分别为目标灰度和背景灰度;基于两类的相对概率分布及相对均匀性信息,建立类间相对均匀性的阈值化准则函数。本发明分割获得的目标更加完整,边缘更加清晰,从而能够提高适用性。
搜索关键词: 基于 相对 均匀 图像 自适应 阈值 方法 装置
【主权项】:
一种基于类间相对均匀性的图像自适应阈值化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:读入灰度图像;计算灰度分布的概率、均值及方差;计算待分割的两类灰度分布的相对均匀性信息,这两类灰度分别为目标灰度和背景灰度;基于两类的相对概率分布及相对均匀性信息,建立类间相对均匀性的阈值化准则函数。
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