[发明专利]一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法

摘要

本发明公开了一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法，所述方法包括：步骤1：首先对经过AD采集的数字信号序列进行小波分解；步骤2：对小波分解后的信号进行特征量计算，获得小波分解系数的峰值和峰值对应的均方根值；步骤3：根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值，确定信号类型并进行小波分解系数收缩；步骤4：对包含局部放电脉冲信号的小波系数进行重构；步骤5：基于重构的信号，通过自动阈值计算提取出脉冲段，实现了降低计算复杂度，提高了滤波的效率，实时高性能的噪声抑制的技术效果。

主权项

1.一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：首先对经过AD采集的数字信号序列进行小波分解；具体包括：a)对原始序列S(n)进行下抽样，获得奇数序列S(n/2‑1)、偶数序列S(n/2)，S(n/2)、S(n/2‑1)分别是S(n)的一半；b)S(n/2‑1)与高通滤波器h(n/2‑1)进行运算，获得序列S1(n/2‑1)和高频系数cD1；c)S(n/2)与低通滤波器g(n/2)进行运算，获得序列S1(n/2)和低频系数cA1；d)对S1(n/2)进行向下抽取，获得奇数序列S1(n/4‑1)、偶数系列S1(n/4)，S1(n/4‑1)、S1(n/4)分别为S1(n/2)系列的一半；e)S(n/4‑1)与高通滤波器h(n/4‑1)进行运算，获得序列S2(n/4‑1)和高频系数cD2；f)S(n/4)与低通滤波器g(n/4)进行运算，获得序列S2(n/4)和低频系数cA2；g)依次分解低频序列，最终得到小波系数分别为：低频系数cA6，高频系数cD6～cD1；经过步骤1分解后得到的小波系数分别为：低频系数cA6，高频系数cD6～cD1，对各级小波分解系数计算特征量，分别为峰值V_{p_cA6}，V_{p_cD6}～V_{p_cD1}，以及其均方根值RMS_cA6，RMS_cD6～RMS_cD1；以cA6系数为参考，小波分解系数的峰值计算方法为：V_{p_cA6}＝Max(cA6)  (1)对应均方根值计算公式为：N为小波系数长度，cA6(i)²为cA6的均方根值；步骤2：对小波分解系数计算特征量，获得小波分解系数的峰值和有效值；步骤3：根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值，确定信号类型并进行小波分解系数收缩；步骤4：对包含局部放电脉冲信号的小波系数进行重构；步骤5：基于重构的信号，通过自动阈值计算提取出脉冲段；所述根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值，确定信号类型，具体包括：若cA6系数峰值与有效值比值大于或等于3且小于或等于5，且标准方差与峰值百分比大于等于40％，则确认为窄带干扰信号；若cD6、cD5系数峰值与有效值之比在6～10之间，且标准方差与峰值百分比大于等于15％，则确认为随机白噪声干扰；若cD4～cD1系数均大于20，且标准方差与峰值百分比均小于5％，则确认为局部放电脉冲信号。