[发明专利]一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法有效

专利信息
申请号: 201611094903.6 申请日: 2016-12-02
公开(公告)号: CN106771905B 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 贾志杰;甘德刚;王红梅;唐志国;王嘉易;宁鑫;唐铭泽;邱凯;陶亦然 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 梁田
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 高频 电流 局部 放电 检测 脉冲 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1:首先对经过AD采集的数字信号序列进行小波分解;具体包括:

a)对原始序列S(n)进行下抽样,获得奇数序列S(n/2-1)、偶数序列S(n/2),S(n/2)、S(n/2-1)分别是S(n)的一半;

b)S(n/2-1)与高通滤波器h(n/2-1)进行运算,获得序列S1(n/2-1)和高频系数cD1;

c)S(n/2)与低通滤波器g(n/2)进行运算,获得序列S1(n/2)和低频系数cA1;

d)对S1(n/2)进行向下抽取,获得奇数序列S1(n/4-1)、偶数系列S1(n/4),S1(n/4-1)、S1(n/4)分别为S1(n/2)系列的一半;

e)S(n/4-1)与高通滤波器h(n/4-1)进行运算,获得序列S2(n/4-1)和高频系数cD2;

f)S(n/4)与低通滤波器g(n/4)进行运算,获得序列S2(n/4)和低频系数cA2;

g)依次分解低频序列,最终得到小波系数分别为:低频系数cA6,高频系数cD6~cD1;

经过步骤1分解后得到的小波系数分别为:低频系数cA6,高频系数cD6~cD1,对各级小波分解系数计算特征量,分别为峰值Vp_cA6,Vp_cD6~Vp_cD1,以及其均方根值RMScA6,RMScD6~RMScD1

以cA6系数为参考,小波分解系数的峰值计算方法为:

Vp_cA6=Max(cA6) (1)

对应均方根值计算公式为:

N为小波系数长度,cA6(i)2为cA6的均方根值;

步骤2:对小波分解系数计算特征量,获得小波分解系数的峰值和有效值;

步骤3:根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值,确定信号类型并进行小波分解系数收缩;

步骤4:对包含局部放电脉冲信号的小波系数进行重构;

步骤5:基于重构的信号,通过自动阈值计算提取出脉冲段;

所述根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值,确定信号类型,具体包括:

若cA6系数峰值与有效值比值大于或等于3且小于或等于5,且标准方差与峰值百分比大于等于40%,则确认为窄带干扰信号;若cD6、cD5系数峰值与有效值之比在6~10之间,且标准方差与峰值百分比大于等于15%,则确认为随机白噪声干扰;若cD4~cD1系数均大于20,且标准方差与峰值百分比均小于5%,则确认为局部放电脉冲信号。

2.根据权利要求1所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,所述步骤1中采集的数字信号s(t)中包括:待提取的局部放电脉冲信号、窄带干扰信号Nfi(t)、白噪声信号Nw(t),其中,Nfi(t)中包含至少一个中心频率的窄带干扰。

3.根据权利要求1所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,所述对包含局部放电脉冲信号的小波系数进行重构,具体包括:

a)低频系数cA6,高频系数cD6上抽样后,与低频滤波器H和高频滤波器G处理得到低频系数cA5;

b)依次按照a)步骤得到低频系数cA4、cA3、cA2、cA1;

c)将低频系数cA1、高频系数cD1上抽样后,与低频滤波器H,高频滤波器G处理得到原始信号S。

4.根据权利要求1所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,自动阈值Vth=mean(s)+3σ,其中,mean(s)为重构信号的波形,σ为重构信号标准方差。

5.根据权利要求4所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,以过阈值时刻tsamp作为信号到达时间,记录其时间戳,并在该时刻前后分别取0.5us和2us截取该脉冲段,并在段末加上其时间戳和幅值项,作为一个完整的数据记录包。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司,未经国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611094903.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top