[发明专利]一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法有效
申请号: | 201611094903.6 | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN106771905B | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 贾志杰;甘德刚;王红梅;唐志国;王嘉易;宁鑫;唐铭泽;邱凯;陶亦然 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 梁田 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 高频 电流 局部 放电 检测 脉冲 提取 方法 | ||
1.一种适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1:首先对经过AD采集的数字信号序列进行小波分解;具体包括:
a)对原始序列S(n)进行下抽样,获得奇数序列S(n/2-1)、偶数序列S(n/2),S(n/2)、S(n/2-1)分别是S(n)的一半;
b)S(n/2-1)与高通滤波器h(n/2-1)进行运算,获得序列S1(n/2-1)和高频系数cD1;
c)S(n/2)与低通滤波器g(n/2)进行运算,获得序列S1(n/2)和低频系数cA1;
d)对S1(n/2)进行向下抽取,获得奇数序列S1(n/4-1)、偶数系列S1(n/4),S1(n/4-1)、S1(n/4)分别为S1(n/2)系列的一半;
e)S(n/4-1)与高通滤波器h(n/4-1)进行运算,获得序列S2(n/4-1)和高频系数cD2;
f)S(n/4)与低通滤波器g(n/4)进行运算,获得序列S2(n/4)和低频系数cA2;
g)依次分解低频序列,最终得到小波系数分别为:低频系数cA6,高频系数cD6~cD1;
经过步骤1分解后得到的小波系数分别为:低频系数cA6,高频系数cD6~cD1,对各级小波分解系数计算特征量,分别为峰值Vp_cA6,Vp_cD6~Vp_cD1,以及其均方根值RMScA6,RMScD6~RMScD1;
以cA6系数为参考,小波分解系数的峰值计算方法为:
Vp_cA6=Max(cA6) (1)
对应均方根值计算公式为:
N为小波系数长度,cA6(i)2为cA6的均方根值;
步骤2:对小波分解系数计算特征量,获得小波分解系数的峰值和有效值;
步骤3:根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值,确定信号类型并进行小波分解系数收缩;
步骤4:对包含局部放电脉冲信号的小波系数进行重构;
步骤5:基于重构的信号,通过自动阈值计算提取出脉冲段;
所述根据各级小波分解系数的峰值与有效值的比值,确定信号类型,具体包括:
若cA6系数峰值与有效值比值大于或等于3且小于或等于5,且标准方差与峰值百分比大于等于40%,则确认为窄带干扰信号;若cD6、cD5系数峰值与有效值之比在6~10之间,且标准方差与峰值百分比大于等于15%,则确认为随机白噪声干扰;若cD4~cD1系数均大于20,且标准方差与峰值百分比均小于5%,则确认为局部放电脉冲信号。
2.根据权利要求1所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,所述步骤1中采集的数字信号s(t)中包括:待提取的局部放电脉冲信号、窄带干扰信号Nfi(t)、白噪声信号Nw(t),其中,Nfi(t)中包含至少一个中心频率的窄带干扰。
3.根据权利要求1所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,所述对包含局部放电脉冲信号的小波系数进行重构,具体包括:
a)低频系数cA6,高频系数cD6上抽样后,与低频滤波器H和高频滤波器G处理得到低频系数cA5;
b)依次按照a)步骤得到低频系数cA4、cA3、cA2、cA1;
c)将低频系数cA1、高频系数cD1上抽样后,与低频滤波器H,高频滤波器G处理得到原始信号S。
4.根据权利要求1所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,自动阈值Vth=mean(s)+3σ,其中,mean(s)为重构信号的波形,σ为重构信号标准方差。
5.根据权利要求4所述的适用于高频电流局部放电检测的脉冲提取方法,其特征在于,以过阈值时刻tsamp作为信号到达时间,记录其时间戳,并在该时刻前后分别取0.5us和2us截取该脉冲段,并在段末加上其时间戳和幅值项,作为一个完整的数据记录包。
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