[发明专利]灰度图像的一维对象复杂度图像分割算法及分割步骤

摘要

本发明涉及一种灰度图像的一维对象复杂度图像分割算法及分割步骤，本复杂度图像分割算法包括：确定最佳分割阈值，以分割图像中目标区域与背景区域；本发明很好的解决了待分割图像中的目标和背景的灰度区别不明显时，一般方法分割会使图像的信息丢失，易出现比较严重的分割错误的问题，且具有分割效率高，运算速度快的优点。

主权项

1.一种图像复杂度分割方法，其特征在于，包括：确定最佳分割阈值，以分割图像中目标区域与背景区域；确定最佳分割阈值的方法包括：步骤Sa，通过图像中的像素按灰度值分别定义背景图像复杂度与目标图像复杂度；步骤Sb，计算最佳分割阈值；所述步骤Sa中通过图像中的像素按灰度值分别定义背景图像复杂度与目标图像复杂度的方法包括：设定图像像素数为N，灰度值的范围为[0，L‑1]，L最大灰度级；灰度值把图像中的像素按灰度值分成背景图像复杂度C₀与目标图像复杂度C₁；其中背景图像复杂度C₀由灰度值在[0，T]之间的像素组成，背景图像复杂度C₀总像素数为N₀，目标图像复杂度C₁由灰度值在[T+1，L‑1]之间的像素组成，目标图像复杂度C₁总像素数为N₁；背景图像复杂度C₀和目标图像复杂度C₁分别对应：其中h₀(i)为背景图像复杂度C₀中同一灰度级对应的像素i的个数，h₁(i)为目标图像复杂度C₁中同一灰度级对应的像素i的个数；以及步骤Sb中计算最佳分割阈值的方法包括：计算图像的背景与目标图像复杂度的差值的绝对值C(T)，即灰度值T在[0，L‑1]范围内依次取值，以使当绝对值C(T)最小时对应的灰度分割值g定义为所述最佳分割阈值，即