[发明专利]一种基于Gabor的计算机图像验证码识别算法

摘要

本发明涉及计算机图像验证码识别领域，尤其设计一种通过Gabor滤波实现图像自动识别的技术及其方法。本发明包含两部分，第一部分为提取用于识别计算机图像验证码内容的特征集过程，第二部分为基于机器学习方法的计算机图像验证码识别模型的训练与识别过程。计算机图像验证码内容特征集的提取采用与人类视觉系统相似的二维离散Gabor滤波与计算机图像验证码做卷积后得到，采用不同的参数以得到不同的图像特征集，包括波长、相位、方向、高斯标准差和窗口比率等；基于机器学习的方法采用有监督学习的支持向量机方法实现，采用高斯径向基RBF核函数，根据已标识计算机图像验证码进行训练得到识别模型后，根据模型对未知计算机图像验证码内容进行识别。

主权项

一种计算机图像验证码识别算法，其特征是：基于滤波和机器学习方法,采用二维的离散Gabor滤波提取用于识别图像的特征集，利用支持向量机对特征集进行学习训练后来识别图像。