[发明专利]一种基于Gabor的计算机图像验证码识别算法在审
申请号: | 201610810107.1 | 申请日: | 2016-09-08 |
公开(公告)号: | CN107808155A | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 吴贤城 | 申请(专利权)人: | 吴贤城 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 51800*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gabor 计算机 图像 验证 识别 算法 | ||
1.一种计算机图像验证码识别算法,其特征是:基于滤波和机器学习方法,采用二维的离散Gabor滤波提取用于识别图像的特征集,利用支持向量机对特征集进行学习训练后来识别图像。
2.根据权利要求1所述的计算机图像验证码识别算法,其特征是:采用机器学习方法进行图像识别,如采用支持向量机方法。
3.根据权利要求1所述的计算机图像验证码识别算法,其特征是:采用滤波方法提取特征集,如采用二维离散Gabor滤波。
4.根据权利要求1所述的计算机图像验证码识别算法,其特征是:采用有监督学习方法训练得到识别模型。
5.根据权利要求1所述的计算机图像验证码识别算法,其特征是:识别算法包括训练和识别两个过程。
6.根据权利要求1所述的计算机图像验证码识别算法,其特征是:训练基于已标识的图像,以帮助机器学习方法如支持向量机寻找识别模型的参数。
7.根据权利要求1所述的计算机图像验证码识别算法,其特征是:识别基于已训练好的识别模型,通过超平面将输入的特征集划分到对应的图像类别。
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