[发明专利]一种图像质量评价方法和装置

摘要

本申请公开了一种图像质量评价方法，用于提高图像的质量评价效率。该方法包括：确定待评价图像；确定所述待评价图像的指定评价指标的值，所述指定评价指标，是与图像质量相关联的图像属性；根据所述指定评价指标的值以及所述指定评价指标的权重，确定所述待评价图像的质量预测结果，其中，所述指定评价指标的权重，预先根据样本图像的质量评价结果、以及所述样本图像的指定评价指标的值计算得到。本申请还公开了一种图像质量评价装置。

主权项

1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：/n确定待评价图像；/n确定所述待评价图像的指定评价指标的值，所述指定评价指标，是与图像质量相关联的图像属性；/n根据所述指定评价指标的值以及所述指定评价指标的权重，确定所述待评价图像的质量预测结果，其中，所述指定评价指标的权重，预先根据样本图像的质量评价结果、以及所述样本图像的指定评价指标的值计算得到；/n所述指定评价指标的权重，采用下述方式计算得到：/n确定所述样本图像的所述指定评价指标的值；/n在预定约束条件的约束下，根据评价函数、所述样本图像的质量评价结果，以及所述样本图像的所述指定评价指标的值，计算所述指定评价指标的权重；/n所述预定约束条件，包括：使得所述样本图像的质量预测结果趋近于或等于所述样本图像的质量评价结果；/n所述评价函数，是以图像的所述指定评价指标为自变量、以图像的质量预测结果为因变量的函数；/n所述在预定约束条件的约束下，根据评价函数、所述样本图像的质量评价结果，以及所述样本图像的所述指定评价指标的值，计算所述指定评价指标的权重，具体包括：/n确定预定数量的参数组，所述参数组包括有参数值，所述参数值与所述指定评价指标相对应；/n根据所述评价函数、以及所述样本图像的质量评价结果，确定遗传算法的适应度函数，所述适应度函数反映利用所述参数组的参数值、以及所述样本图像的所述指定评价指标的值代入到所述评价函数中，计算到的样本图像的质量预测结果与样本图像的质量评价结果的趋近程度；/n将所述参数组中的参数值、所述样本图像的所述指定评价指标的值，以及所述样本图像的质量评价结果代入到所述适应度函数中，计算所述适应度函数的值，并根据计算出的所述适应度函数的值，调整所述预定数量的参数组内的参数值，得到满足预设条件的参数组，将满足预设条件的参数组内的参数值确定为所述指定评价指标的权重。/n