[发明专利]一种基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法在审
| 申请号： | 201610420886.4 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN106097349A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 顾雨迪;梁久祯 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法，所述边缘提取算法由粗到细，主要包括覆盖分割方法和活动轮廓模型两大模块。首先将图像分割，然后用形态学边缘检测算子，得到与连续成像物体边界相交的像素，接着通过一种改进的覆盖分割方法得到新的覆盖值，最后，采用活动轮廓模型提取图像的边界。所述覆盖分割方法主要通过加入空间位置信息项，给可能错误分割的边界像素重新分配覆盖值，提高分割结果的准确性和抗噪能力；所述活动轮廓模型有效的改进了经典C‑V模型中仅利用图像区域信息，可能产生图像边缘定位不准确的缺点，得到更理想的图像边缘。实验结果表明，本发明对具有模糊边界的图像，提取边缘结果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 覆盖 分割 活动 轮廓 模型 图像 边缘 提取 算法 | ||
【主权项】：
本发明提出的一种基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法，包括以下步骤：步骤1、利用改进的像素覆盖分割方法将输入图像分类，分成物体和背景；步骤2、利用改进的活动轮廓模型提取分割出来的物体边界。
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