[发明专利]用边缘空间深度神经网络进行解剖对象检测的方法和系统有效
| 申请号： | 201610366950.5 | 申请日： | 2016-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN106408610B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | D·科马尼丘;B·乔治斯库;刘大元;H·阮;V·K·辛格;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G06T7/77 | 分类号： | G06T7/77 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 黄涛;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种使用边缘空间深度神经网络进行解剖对象检测的方法和系统。针对解剖对象的姿势参数空间被分为具有递增维度的一系列边缘搜索空间。针对每个边缘搜索空间训练相应深度神经网络，从而产生一系列经训练的深度神经网络。每个经训练的深度神经网络能够使用判别式分类或回归函数来评估当前参数空间内的假设。通过将一系列经训练的深度神经网络顺序地应用于医学图像来检测医学图像中的解剖对象。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘 空间 深度 神经网络 进行 解剖 对象 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于在患者医学图像中进行解剖对象检测的方法，包括：接收包括目标解剖对象的患者的医学图像；以及使用针对每个边缘搜索空间的相应经训练的深度神经网络，在具有递增维度的一系列边缘参数空间中检测医学图像中目标解剖对象的姿势。
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