[发明专利]使用深度学习的棒状像素估计和道路场景分割在审
| 申请号： | 201610285721.0 | 申请日： | 2016-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN106096493A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | D·李维;N·加尼特 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 董均华;胡斌 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于检测图像中物体的方法和系统。在一个实施例中，方法包括：通过处理器接收来自单个传感器的数据，该数据表示图像；通过处理器将图像分成垂直子图像；通过处理器基于深度学习模型处理垂直子图像；以及通过处理器，基于所述处理检测物体。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 像素 估计 道路 场景 分割 | ||
【主权项】：
一种检测物体的方法，其包括：通过处理器从单个传感器接收数据，所述数据表示图像；通过所述处理器将所述图像划分为垂直子图像；通过所述处理器基于深度学习模型处理所述垂直子图像；以及通过所述处理器基于所述处理检测物体。
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