[发明专利]基于全局迭代检查的SAR图像自适应船只检测方法

摘要

本发明公开了一种基于全局迭代检查(Global Iterative Censoring,GIC)的SAR(合成孔径雷达)图像自适应船只检测方法。该方法利用成像区域的地理信息数据提取海洋区域；利用基于局部位置信息的模糊C均值分类器(Fuzzy Local Information c‑Means clustering,FLICM)将非均质海面划分多个均质子区域；利用GIC技术标记各子区域中的候选船只目标，并同步自适应选取区域内的最优海杂波分布模型；根据GIC得到的海杂波模型，利用二维滑窗恒虚警(CFAR)检测器对候选船只目标进行辨识，提高检测精度，实现对船只的检测。本发明将均质区域划分技术与GIC应用于SAR图像船只检测当中，在非均质海杂波、多目标场景等复杂场景下具有稳健高效、高检测率和低虚警率等优点。

主权项

一种基于全局迭代检查的SAR图像自适应船只检测方法，其特征在于包含如下步骤：步骤1：根据经纬度坐标将地理信息数据与SAR图像I配准后叠加，保留海洋区域内的像素值，将其它区域内的像素值置为‑1，得到仅保留海洋区域的SAR图像Imask用于船只检测；步骤2：利用LFICM分割算法通过SAR图像海洋区域像素的数值和位置将Imask中的海洋区域分割为多个均质子区域，利用形态学闭操作将面积过小的区域剔除；步骤3：逐子区域进行全局迭代检查(GIC)和自适应杂波模型选择；对每个子区域，迭代进行基于AIC准则的最优杂波模型选择、全局阈值CFAR检测和当前区域的船只目标候选图像更新，直到当前区域的船只目标候选图像不发生改变；对下一个区域重复上述操作；遍历所有均质子区域，最终得到候选船只二值图像；步骤4：对候选船只目标二值图像中的每个像素进行辨识，利用二维滑窗CFAR检测器计算当前候选船只像素对应的局部检测阈值，若候选船只像素值小于检测阈值，则将其在候选船只二值图像中设置为背景像素；遍历所有候选像素后，得到最终的船只检测结果二值图像。