[发明专利]基于模糊照片识别的照片管理方法有效
| 申请号: | 201510751265.X | 申请日: | 2015-11-02 |
| 公开(公告)号: | CN105512671B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
| 发明(设计)人: | 周景荣;赫利剑 | 申请(专利权)人: | 北京风桥科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/53 |
| 代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 唐维铁 |
| 地址: | 100095 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供基于模糊照片识别的照片管理方法,包括:通过外部设备读取照片的步骤;计算包含在照片中的各子图像的作为模糊特征的梯度幅值的步骤;将包含在子图像中的像素点的梯度幅值的最大值与规定阈值相比,当该最大值大于规定阈值时,判定为照片为清晰的图像,当该最大值为规定阈值以下时,判定为照片为模糊的图像的步骤;对被判定为是模糊图像的照片与前一张被判定为是模糊图像的照片进行相似度比较并进行标记的步骤;和对被判定为相似的照片进行归类,并根据照片的模糊程度对属于同一类的照片进行排序的步骤。本发明能够对从终端设备获取的照片进行模糊照片识别以便自动地进行筛选保存,从而能够避免繁琐的手工管理。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 模糊 照片 识别 管理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于模糊照片识别的照片管理方法,其特征在于,包括:通过外部设备依次读取多张照片;计算包含在每张所述照片中各个子图像的像素点的梯度幅值,其中,所述子图像是将所述照片按照64×64像素的大小划分而成的,所述梯度幅值作为模糊特征;将所述子图像中的像素点的梯度幅值的最大值与规定阈值相比,当该最大值大于规定阈值时,判定所述照片为清晰的图像,当该最大值为规定阈值以下时,判定所述照片为模糊的图像;将被判定为模糊图像的照片与前一张被判定为模糊图像的照片进行相似度比较,并进行标记;和将被判定为相似的照片进行归类,并根据照片的模糊程度对属于同一类的照片进行排序。
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