[发明专利]基于模糊照片识别的照片管理方法

说明书

本发明提供基于模糊照片识别的照片管理方法，包括：通过外部设备读取照片的步骤；计算包含在照片中的各子图像的作为模糊特征的梯度幅值的步骤；将包含在子图像中的像素点的梯度幅值的最大值与规定阈值相比，当该最大值大于规定阈值时，判定为照片为清晰的图像，当该最大值为规定阈值以下时，判定为照片为模糊的图像的步骤；对被判定为是模糊图像的照片与前一张被判定为是模糊图像的照片进行相似度比较并进行标记的步骤；和对被判定为相似的照片进行归类，并根据照片的模糊程度对属于同一类的照片进行排序的步骤。本发明能够对从终端设备获取的照片进行模糊照片识别以便自动地进行筛选保存，从而能够避免繁琐的手工管理。

技术领域

本发明涉及一种基于模糊照片识别的照片管理方法，特别是涉及一种用于对从各种终端设备获取的照片进行模糊识别之后来进行筛选保存的照片管理方法。

背景技术

目前，随着信息技术的飞速发展，各种智能终端设备的应用越来越广泛。大部分智能终端设备都具有照相功能，在日常的生活工作中，人们大量地使用这些智能终端设备进行拍摄，给工作和生活提供了很大的便利，但是由此产生了大量的照片，对照片的筛选保存工作带来了很大的挑战，大量时间由于用手工进行照片的分类保存而被占用，因此在智能终端设备普及的今天成为困扰人们的问题。

而且，如果用智能终端设备拍摄照片，经常会面临在拍摄时由于拍摄人的手抖动或者拍摄人的移动所带来的照片模糊的问题，而对于用智能终端设备拍摄所产生的大量照片通过手动逐一地检查和整理变得越来越麻烦并且耗费大量的时间。

作为对照片进行筛选保存的方法，例如有时间分类、颜色分类等。现有的照片管理软件，主要是按拍摄时间和拍摄地点进行简单的分类和管理。然而，目前需要一种能够检索识别出模糊的照片并加以整理保存的照片管理软件，对于相同场景下的模糊照片，还能够进行自动筛选以保留模糊程度最低的照片，从而避免繁琐的手工管理。

发明内容

本发明是鉴于上述情况而完成的，其目的在于提供一种基于模糊照片识别的照片管理方法，其能够对从各种终端设备获取的照片进行模糊照片识别以便进行筛选保存的照片管理方法。

本发明涉及的基于模糊照片识别的照片管理方法，其特征在于，包括：

通过外部设备读取照片的步骤；

计算包含在上述照片中的各子图像的作为模糊特征的梯度幅值的步骤；

将包含在上述子图像中的像素点的上述梯度幅值的最大值与规定阈值相比，当该最大值大于规定阈值时，判定为上述照片为清晰的图像，当该最大值为规定阈值以下时，判定为上述照片为模糊的图像，并进一步计算上述照片的模糊程度的步骤；

对被判定为是模糊图像的上述照片与前一张被判定为是模糊图像的上述照片进行相似度比较并进行标记的步骤；和

对被判定为相似的上述照片进行归类，并根据上述照片的模糊程度对属于同一类的照片进行排序的步骤。

在本发明中，上述各子图像是将上述照片按照64×64像素的大小划分而成的。

在本发明中，设定f(x,y)为像素点(x,y)的灰度值，f(x,y)＝0.299*C_R+0.587*C_G+0.114*C_B，其中，c_R、c_G、c_B分别为当前像素点(x，y)的红色、绿色、蓝色通道的颜色值，取值范围在[0:1:255]，进一步，像素点(x,y)处的梯度值由公式(1)示出：

其中，和分别表示f(x,y)在像素点(x,y)处的水平方向和垂直方向的一阶离散偏导，基于该梯度值，能够求取梯度幅值，其由公式(2)示出：