[发明专利]基于模糊照片识别的照片管理方法

权利要求书

1.一种基于模糊照片识别的照片管理方法，其特征在于，包括：

通过外部设备依次读取多张照片；

计算包含在每张所述照片中各个子图像的像素点的梯度幅值，其中，所述子图像是将所述照片按照64×64像素的大小划分而成的，所述梯度幅值作为模糊特征；

将所述子图像中的像素点的梯度幅值的最大值与规定阈值相比，当该最大值大于规定阈值时，判定所述照片为清晰的图像，当该最大值为规定阈值以下时，判定所述照片为模糊的图像；

将被判定为模糊图像的照片与前一张被判定为模糊图像的照片进行相似度比较，并进行标记；和

将被判定为相似的照片进行归类，并根据照片的模糊程度对属于同一类的照片进行排序。

2.如权利要求1所述的基于模糊照片识别的照片管理方法，其特征在于：

设定f(x,y)为像素点(x,y)的灰度值，f(x,y)＝0.299*C_R+0.587*C_G+0.114*C_B，其中，C_R、C_G、C_B分别为当前像素点(x,y)的红色、绿色、蓝色通道的颜色值，取值范围在[0:1:255]，进一步，像素点(x,y)处的梯度值由公式(1)示出：

其中，g_x和g_y分别表示f(x,y)在像素点(x,y)处的水平方向和垂直方向的一阶离散偏导，T为矩阵转置上标，基于该梯度值，能够求取梯度幅值，其由公式(2)示出：

3.如权利要求2所述的基于模糊照片识别的照片管理方法，其特征在于：

如果照片为模糊的图像，将所述照片中的子图像的像素点的所述梯度幅值的最大值与之前保存的最大值进行比较，并记录其中较大的，其中，n为子图像的编号，且n为正整数。

4.如权利要求3所述的基于模糊照片识别的照片管理方法，其特征在于：

所述照片的模糊程度为

5.如权利要求4所述的基于模糊照片识别的照片管理方法，其特征在于：

如果照片A和照片B被判定为相似的照片，并且所述照片B和照片C被判定为相似的照片，则能够判定为所述照片A和所述照片C是相似的照片。