[发明专利]通过神经电路实现因果推理的方法和神经电路在审
| 申请号： | 201510732195.3 | 申请日： | 2015-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN105426958A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;余肇飞;郭尚岐 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种通过神经电路实现因果推理的方法和神经电路，该方法包括：对多个刺激的概率分布进行编码，以发放N个输入神经元，并获取每个输入神经元的平均发放率；计算N个输入神经元的总的发放率，并依据总的发放率得到每个输入神经元归一化后的平均发放率；依据多个刺激的来源将N个输入神经元发放至第一发放神经元和第二发放神经元，并获取第一、第二发放神经元的突触权重；根据每个输入神经元归一化后的平均发放率获取第一发放神经元和第二发放神经元的输出发放率；比较第一发放神经元和第二发放神经元的输出发放率，并获取输出发放率最大的发放神经元。本发明实施例的方法，能够方便地通过神经电路实现对多个因素进行异同判断的因果推理。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 神经 电路 实现 因果 推理 方法 | ||
【主权项】：
一种通过神经电路实现因果推理的方法，其特征在于，包括以下步骤：对多个刺激的概率分布进行编码，以发放N个输入神经元，并获取每个输入神经元的平均发放率，其中，所述N个输入神经元的发放率符合泊松分布，其中，N为正整数；计算所述N个输入神经元的总的发放率，并依据所述总的发放率对所述每个输入神经元的平均发放率进行归一化处理，得到所述每个输入神经元归一化后的平均发放率；依据所述多个刺激的来源将N个输入神经元发放至第一发放神经元和第二发放神经元，并根据所述每个输入神经元归一化后的平均发放率获取所述第一发放神经元和第二发放神经元的输出发放率；比较所述第一发放神经元和第二发放神经元的输出发放率，并获取输出发放率最大的发放神经元。
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