[发明专利]一种用于智能车辆的障碍物识别方法有效

专利信息
申请号: 201510316655.4 申请日: 2015-06-11
公开(公告)号: CN104931977B 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 尹慧琳;安沙沙;何超;杨筱菡 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G01S17/93 分类号: G01S17/93
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 赵继明
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种用于智能车辆的障碍物识别方法,包括步骤1)获取车辆周围环境的三维激光雷达原始扫描点云在球坐标系下的数据点,并在所有数据点中筛选出障碍点;2)根据各障碍点的水平方位角及其关于三维激光雷达传感器的径向距离对障碍点进行分组;3)将每一组障碍点对应一个障碍物,并根据组内各障碍点的相对位置关系得到各障碍物的类别。与现有技术相比,本发明利用三维激光雷达测量原理与点云数据球坐标表示方法的内在统一性,基于球坐标对点云数据进行分析,而不是对点云数据的笛卡尔坐标进行分析,更高效,同时由于直接对点云的原始数据进行分析,不需要对点云进行栅格划分,从而提高了处理效率。
搜索关键词: 一种 用于 智能 车辆 障碍物 识别 方法
【主权项】:
一种用于智能车辆的障碍物识别方法,其特征在于,包括步骤:1)获取车辆周围环境的三维激光雷达原始扫描点云在球坐标系下的数据点,并在所有数据点中筛选出障碍点,2)根据各障碍点的水平方位角及其关于三维激光雷达传感器的径向距离对障碍点进行分组,3)将每一组障碍点对应一个障碍物,并根据组内各障碍点的相对位置关系得到各障碍物的类别;所述步骤2)具体包括步骤:21)将所有障碍点按照方位角区域划分,22)将每一个区域内的障碍点按照径向距离分组;所述步骤22)中对一个区域内的障碍点的分组过程包括步骤:221)将区域内的所有障碍点进行随机排序,222)将第一个障碍点归入第一组障碍点,并将其径向距离作为第一组障碍点的径向距离加权值,223)判断是否存在一组障碍点的径向距离加权值Cj与下一个障碍点的径向距离ri之间的差值小于距离差值阈值,若为是,则执行步骤224),若为否,则执行步骤225),224)将该障碍点归入径向距离加权值与其差值最小的一组障碍点,并根据该障碍点的径向距离更新该组障碍点的径向距离加权值,执行步骤226),225)将该障碍点归入新的一组障碍点,并将其径向距离作为该组障碍点的径向距离加权值,并执行步骤226),226)判断是否还有障碍点未分组,若为是,则执行步骤223),若为否,则分组结束。
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